Cześć.
Jestem nowym użytkownikiem programu Geogebra. Jeśli dobrze widzę, to, żeby zwiększyć czcionkę opisów na ociach współrzędnych muszę zwiększyć rozmiar czcionki w karcie ogólne. Ale w ten sposób zmieniam czcionki, zarówno opisów na osiach, jak i tych stosowanych do wprowadzania funkcji. Problem w tym, że dla wielkości czcionki, przy której opisy osi zsają się przyzwoite (i czytelne), wpisywane funkcje zaczynają być olbrzymie i nieczytelne.
A może jest gdzieś w programie ukryta funkcjonalność zmiany wielkości czcionki tylko dla opisów na osiach ?
Geogebra - zmiana wielkości czcionki ale tylko na osiach współrzędnych
-
instalowanie
- Użytkownik
- Posty: 13
- Rejestracja: 14 gru 2015, o 08:01
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Wrocław
-
Hir
- Użytkownik
- Posty: 84
- Rejestracja: 7 mar 2024, o 21:07
- Płeć: Kobieta
- wiek: 29
- Podziękował: 30 razy
- Pomógł: 36 razy
Re: Geogebra - zmiana wielkości czcionki ale tylko na osiach współrzędnych
Ja bym nie używała Geogebry do robienia wykresów, tylko Excela, biblioteki matplotlib (w Pythonie) albo czegoś podobnego.
-
instalowanie
- Użytkownik
- Posty: 13
- Rejestracja: 14 gru 2015, o 08:01
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Wrocław
Re: Geogebra - zmiana wielkości czcionki ale tylko na osiach współrzędnych
Dlaczego nie geogebra? Na mnie robi świetne wrażenie.
-
Hir
- Użytkownik
- Posty: 84
- Rejestracja: 7 mar 2024, o 21:07
- Płeć: Kobieta
- wiek: 29
- Podziękował: 30 razy
- Pomógł: 36 razy
Re: Geogebra - zmiana wielkości czcionki ale tylko na osiach współrzędnych
"if all you have is a hammer, everything looks like a nail"... geogebra to przede wszystkim narzędzie do konstrukcji geometrycznych (z cyrklem i linijką).
Kod: Zaznacz cały
#!/usr/bin/env python3
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['bottom'].set_position('center')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
xs = np.arange(-10., 10., 0.2)
f1 = [math.sin(x) for x in xs]
f2 = [math.sin(x - math.pi/2)/math.sqrt(2) for x in xs]
plt.plot(xs, f1)
plt.plot(xs, f2)
plt.savefig('instalowanie.png')
https://i.imgur.com/bZgKZLh.png