Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Wyznaczyć funkcję charakterystyczną rozkładu Laplace'a o gęstości \(\displaystyle{ f(x) = \frac{1}{2\lambda} e ^{ \frac{-\left| x - m\right| }{\lambda} }}\).
\(\displaystyle{ (1)}\) Policzyłam gęstość dla \(\displaystyle{ m = 0}\) i \(\displaystyle{ \lambda = 1}\) \(\displaystyle{ \Phi(t) = \frac{1}{1 + t ^{2} }}\)
\(\displaystyle{ (2)}\) Wiem, że jeśli \(\displaystyle{ X \approx L(m, \lambda)}\) to \(\displaystyle{ \lambda(X - m) \approx L(0,1)}\), ale szczerze mówiąc nie umiem tego wykorzystać
Jeśli zmienna losowa \(\displaystyle{ \xi}\) ma funkcję charakterystyczną \(\displaystyle{ \phi_{\xi}(t),}\) to funkcja charakterystyczna zmiennej losowa \(\displaystyle{ \eta = a\cdot \xi +b}\) ma postać: