Witam,
mam kilka problemów związanych z rozwiązaniem zadań z prawdopodobieństwa:
1) Zawór posiada funkcję gęstości \(\displaystyle{ f(t)=0,0001e ^{-0,0001t}}\). Jakie jest prawdopodobieństwo awarii w 2 roku pracy?
Wydaję mi się, że trzeba tak zrobić (a może trzeba z całki liczyć?):
\(\displaystyle{ 2lata = 17520h}\)
\(\displaystyle{ f(t)=0,0001e ^{-0,0001t}}\)
\(\displaystyle{ f(t)=0,0001e ^{-0,0001 \cdot 17520}}\)
\(\displaystyle{ f(t)=0,000017343}\)
\(\displaystyle{ P(17520)=1-0,000017343}\)
\(\displaystyle{ P(17520) \approx 0,99998}\)
2) Zawór posiada funkcję gęstości . Jakie jest prawdopodobieństwo awarii po 3 roku pracy?
\(\displaystyle{ 3lata = 26280h}\)
korzystam ze wzoru: \(\displaystyle{ \int_{}^{} e ^{at}dt= \frac{1}{a}e ^{at}}\)
\(\displaystyle{ P(26280)=\int_{3}^{+ \infty }0,0001e ^{-0,0001t}dt = 0,0001\int_{3}^{+\infty }e ^{-0,0001t}dt = 0,0001[ \frac{1}{-0,0001}e ^{-0,0001 \cdot \infty } - (\frac{1}{-0,0001}e ^{-0,0001 \cdot 26280}) ]= \infty}\)
Tu wychodzi mi coś głupiego, więc pomyślałem aby może policzyć całkę do 3 roku i wynik odjąć od 1. Tylko nie wiem czy tak można i czy jest to dobrze
\(\displaystyle{ P(26280)=\int_{0}^{3}0,0001e ^{-0,0001t}dt = 0,0001\int_{0}^{3}e ^{-0,0001t}dt = 0,0001[ \frac{1}{-0,0001}e ^{-0,0001 \cdot 26280 } - (\frac{1}{-0,0001}e ^{-0,0001 \cdot 0}) ]= 0,92778}\)
\(\displaystyle{ P(26280)=1-0,92778}\)
\(\displaystyle{ P(26280)=0,07222 \approx 7,2 \%}\)
PS:
Problem w takich zadaniach mam jak trzeba policzyć "do, w, po" roku, a w przypadku gdyby było policzyć prawdopodobieństwo np. między 1, a 2 rokiem uważam, że nie stanowiłoby dla mnie problemu.
Obliczyć prawdopodobieństwo z zakresu diagnostyki
-
Mariusz0987
- Użytkownik

- Posty: 6
- Rejestracja: 25 lip 2015, o 16:25
- Płeć: Mężczyzna
- Podziękował: 2 razy
-
squared
- Użytkownik

- Posty: 1017
- Rejestracja: 21 mar 2009, o 11:11
- Płeć: Mężczyzna
- Podziękował: 167 razy
- Pomógł: 152 razy
Obliczyć prawdopodobieństwo z zakresu diagnostyki
Jeżeli liczysz prawdopodobieństwo bezpośrednio (podstawianie do wzoru funkcji) to korzystasz z dystrybuanty. A ją można wyrazić poprzez gęstości (co pokazane poniżej). Mylisz kompletnie te dwa pojęcia i ich zastosowanie.
Jak rozumiem \(\displaystyle{ t}\) oznacza czas w godzinach?
Jeśli podana funkcja gęstości dotyczy rozkładu czasu po którym nastąpi awaria (ozn. \(\displaystyle{ \xi}\)) w godzinach to w pierwszy moim zdaniem tak:
\(\displaystyle{ F(x)=P\{\xi<x\}=\int\limits_{-\infty}^{x}f(y) \mbox{d}y}\) - def. dystrybuanty
Więc u Ciebie szukamy
\(\displaystyle{ P\{ 8760<\xi \le 17520\}=F(17520)-F(8760) = \int\limits_{8760}^{17520}0,0001e ^{-0,0001t}dt=0.243019 \approx 24\%}\)
Co do drugiego to szukamy:
\(\displaystyle{ P\{\xi > 35040\}=1-P\{ \xi \leq 35040\}=1-F(35040)=1-\int\limits_{-\infty}^{35040}0,0001e ^{-0,0001t}dt=0.0300768 \approx 3\%}\)
(po trzecim roku, znaczy od czwartego w zwyż)
Jak rozumiem \(\displaystyle{ t}\) oznacza czas w godzinach?
Jeśli podana funkcja gęstości dotyczy rozkładu czasu po którym nastąpi awaria (ozn. \(\displaystyle{ \xi}\)) w godzinach to w pierwszy moim zdaniem tak:
\(\displaystyle{ F(x)=P\{\xi<x\}=\int\limits_{-\infty}^{x}f(y) \mbox{d}y}\) - def. dystrybuanty
Więc u Ciebie szukamy
\(\displaystyle{ P\{ 8760<\xi \le 17520\}=F(17520)-F(8760) = \int\limits_{8760}^{17520}0,0001e ^{-0,0001t}dt=0.243019 \approx 24\%}\)
Co do drugiego to szukamy:
\(\displaystyle{ P\{\xi > 35040\}=1-P\{ \xi \leq 35040\}=1-F(35040)=1-\int\limits_{-\infty}^{35040}0,0001e ^{-0,0001t}dt=0.0300768 \approx 3\%}\)
(po trzecim roku, znaczy od czwartego w zwyż)