Funkcje
: 9 gru 2023, o 13:07
Niech funkcja \(\displaystyle{ \phi : P(\NN) ^{\NN} \rightarrow P(\NN \times \NN)}\) będzie określona następująco:
\(\displaystyle{ \phi (f) = \left\{ \left\langle x, y\right\rangle \in \NN \times \NN | x \in f(y) \vee y \in f(x) \right\} }\).
a) Czy funkcja \(\displaystyle{ \phi}\) jest 1-1?
b) Czy funkcja \(\displaystyle{ \phi}\) jest na?
c) Znaleźć \(\displaystyle{ \phi ^{-1}(A) }\), gdzie \(\displaystyle{ A = \left\{ R \in \NN \times \NN | R = R ^{-1} \right\} }\)
d) Znaleźć \(\displaystyle{ \phi(\left\{ f : \NN \rightarrow P(\NN) | (\forall x \in \NN x \in f(x))\right\} )}\), gdzie \(\displaystyle{ f(\NN)}\) jest podziałem zbioru \(\displaystyle{ \NN}\).
e) Dla \(\displaystyle{ f, g : \NN \rightarrow P(\NN)}\) niech \(\displaystyle{ f \cap g = \lambda n. f(n) \cap f(n).}\) Czy \(\displaystyle{ \phi (f \cap g) = \phi (f) \cap \phi (g)}\)?
f) Podać przykład takiej funkcji \(\displaystyle{ f : \NN \rightarrow P(\NN)}\), że zbiór \(\displaystyle{ f(n)}\) jest skończony dla każdego \(\displaystyle{ n \in \NN}\) oraz \(\displaystyle{ \phi (f) = \NN \times \NN}\).
\(\displaystyle{ \phi (f) = \left\{ \left\langle x, y\right\rangle \in \NN \times \NN | x \in f(y) \vee y \in f(x) \right\} }\).
a) Czy funkcja \(\displaystyle{ \phi}\) jest 1-1?
b) Czy funkcja \(\displaystyle{ \phi}\) jest na?
c) Znaleźć \(\displaystyle{ \phi ^{-1}(A) }\), gdzie \(\displaystyle{ A = \left\{ R \in \NN \times \NN | R = R ^{-1} \right\} }\)
d) Znaleźć \(\displaystyle{ \phi(\left\{ f : \NN \rightarrow P(\NN) | (\forall x \in \NN x \in f(x))\right\} )}\), gdzie \(\displaystyle{ f(\NN)}\) jest podziałem zbioru \(\displaystyle{ \NN}\).
e) Dla \(\displaystyle{ f, g : \NN \rightarrow P(\NN)}\) niech \(\displaystyle{ f \cap g = \lambda n. f(n) \cap f(n).}\) Czy \(\displaystyle{ \phi (f \cap g) = \phi (f) \cap \phi (g)}\)?
f) Podać przykład takiej funkcji \(\displaystyle{ f : \NN \rightarrow P(\NN)}\), że zbiór \(\displaystyle{ f(n)}\) jest skończony dla każdego \(\displaystyle{ n \in \NN}\) oraz \(\displaystyle{ \phi (f) = \NN \times \NN}\).