Na wykład uczęszcza
\(\displaystyle{ m, \ \ m\leq 365 }\) osób. W naszych rozważaniach przyjmiemy, że każda z osób mogła urodzić się jakiegoś określonego dnia w roku, jak i każdego innego. Ponadto pomijamy lata przestępne, ograniczając się do roku
\(\displaystyle{ 365 -}\) dniowego.
Zdarzenie, że dwie co najmniej osoby mają wspólne urodziny, jest przeciwne do zdarzenia polegającego na tym, że wszystkie osoby obchodzą różnego dnia urodziny.
Jeśli osoba urodziła się jakiegoś dnia, to prawdopodobieństwo, że druga osoba nie urodziła się tego samego dnia wynosi
\(\displaystyle{ \frac{364}{365},}\) ponieważ istnieją dokładnie
\(\displaystyle{ 364 }\) dni różne od urodzin pierwszej osoby. Aby trzecia osoba miała różne dni z pierwszymi dwoma osobami urodziny - musi je obchodzić któregoś z pozostałych
\(\displaystyle{ 363 dni. }\) Prawdopodobieństwo tego zdarzenia wynosi
\(\displaystyle{ \frac{363}{365}.}\)
Ponieważ są to zdarzenia niezależne, więc prawdopodobieństwo, że wszystkie
\(\displaystyle{ 3 }\) osoby mają różne urodziny jest równe iloczynowi prawdopodobieństwa, że druga osoba ma różne urodziny od pierwszej, oraz prawdopodobieństwa, że trzecia osoba ma różne urodziny niż pierwsze dwie osoby:
\(\displaystyle{ \frac{364}{365}\cdot \frac{363}{365}. }\)
Analogicznie możemy wykazać, że prawdopodobieństwo, iż
\(\displaystyle{ 4 }\) osoby mają różne urodziny, wynosi:
\(\displaystyle{ \frac{364\cdot 363\cdot 362}{365\cdot 365 \cdot 365} = \frac{365 \cdot 364 \cdot 363 \cdot 362}{365 \cdot 365 \cdot 365 \cdot 365}. }\)
W wyrażeniu po prawej stronie specjalnie pomnożyliśmy licznik i mianownik przez
\(\displaystyle{ 365, }\) co nie zmienia wartości ułamka po to, aby liczba czynników w liczniku i mianowniku była równa liczbie rozpatrywanych osób.
Teraz łatwiej możemy wypisać wzór ogólny na prawdopodobieństwo, że
\(\displaystyle{ m }\) osób będzie miało różne dni urodzin:
\(\displaystyle{ p(m) = \frac{365\cdot 364 \cdot 363 \cdot 362 \cdot \ \ ... \ \ \cdot (365 - m+1)}{ 365^{m}} }\)
We wzorze tym w liczniku i mianowniku występuje po
\(\displaystyle{ m }\) czynników.
Prawdopodobieństwo zdarzenia przeciwnego, to znaczy, że co namniej
\(\displaystyle{ 2 }\) osoby będą miały wspólne urodziny wynosi
\(\displaystyle{ \overline{p}(m) = 1- p(m) = 1 - \frac{365\cdot 364 \cdot 363 \cdot 362 \cdot \ \ ... \ \ \cdot (365 - m+1)}{ 365^{m}} = 1 - \frac{m! \cdot{365 \choose m}}{365^{m}}.}\)
W tym modelu urodzin zdarzeniem elementarnym, jest
\(\displaystyle{ m - }\) elementowy ciąg o elementach bedacymi kolejnymi dniami roku.
Przyjmując upraszczające założenia że rok ma
\(\displaystyle{ 365 }\) dni i że we wszystkich dniach w roku rodzi się mniej więcej tyle samo osób oraz że urodzenie się w każdy spośród 365 dni jest tak samo prawdopodobne- mamy do czynienia z zagadnieniem równoważnym losowaniu ze zwracaniem-
\(\displaystyle{ m }\) razy daty.
Moc zbioru
\(\displaystyle{ \Omega }\) jest więc równa
\(\displaystyle{ |\Omega| = 365^{m}.}\)
Mając wzór ogólny zobaczmy jakie daje wartości dla kilku przykładowych wartości
\(\displaystyle{ m. }\)
Program R
Kod: Zaznacz cały
> p10 = factorial(10)*choose(365,10)/365^10
> p10
[1] 0.8830518
> 1- p10
[1] 0.1169482
>
> p22 = factorial(22)*choose(365,22)/365^22
> 1-p22
[1] 0.4756953
> p23 = factorial(23)*choose(365,23)/365^23
> p23
[1] 0.4927028
> 1-p23
[1] 0.5072972
>
> p50 = factorial(50)*choose(365,50)/365^50
> p50
[1] 0.02962642
> 1-p50
[1] 0.9703736
>
> p100 = factorial(100)*choose(365,100)/365^100
> p100
[1] 3.072489e-07
> 1-p100
[1] 0.9999997
Dla
\(\displaystyle{ m = 10 }\) osób wartość prawdopodobieństwa wynosi
\(\displaystyle{ 1 - p(10)= 0,117,}\) co oznacza mniej więcej
\(\displaystyle{ 1 }\) szansę na
\(\displaystyle{ 9, }\) że co najmniej dwie osoby mają wspólne urodziny.
Dla
\(\displaystyle{ m = 22 }\) osoby, mamy już
\(\displaystyle{ 1- p(22) = 0,476, }\) zaś dla
\(\displaystyle{ m =23, \ \ 1 - p(23) = 0,507. }\)
Zatem przy
\(\displaystyle{ 23 }\) osobach możemy się zakładać z szansami lepszymi niż równe, że co najmniej
\(\displaystyle{ 2 }\) osoby obchodzą tego samego dnia swe urodziny.
Jeszcze bardziej zaskakujący jest fakt, że przy
\(\displaystyle{ m = 50 }\) osób, prawdopodobieństwo
\(\displaystyle{ 1- p(50) = 0,970, }\) a przy
\(\displaystyle{ m = 100 }\) osobach szanse , że co najmniej dwie osoby obchodzą tego samego dnia urodziny są lepsze niż
\(\displaystyle{ 3000000 :1.}\)
W tych nieoczekiwanych wynikach tkwi piękno rachunku prawdopodobieństwa.