A masz jakiś pomysł jak to ustalić kiedy osie są równe? Trzy wektory o długości 3.kubadt pisze: 21 lis 2021, o 08:05 Atrybut shape ma strukturę krotki składającej się z rozmiarów poszczególnych osi macierzy.
Tak. Otóż, jeżeli wszystkie wektory znajdują się na osi 1, krotka shape będzie miała wartość (1,9). W przypadku, gdy będą one wpisane na osi 0, krotka będzie miała wartość (3,3). Można popełnić błąd myślowy, polegający na pomyleniu osi "macierzy" (a tak naprawdę tensora rzędu 2), z transpozycją tej "macierzy". Wektory nigdy nie zostaną wpisane jako transponowane, o ile tej transpozycji bezpośrednio nie wyrazimy. Poniżej kilka przykładów.
Kod: Zaznacz cały
import numpy as np
v1 = np.random.random(3)
v2 = np.random.random(3)
v3 = np.random.random(3)
m1 = np.array([[v1],[v2],[v3]]) #wektory na osi 0, tensor 3 rzędu
m2 = np.array([v1,v2,v3]) #wektory na osi 0, tensor 2 rzędu ("macierz")
m3 = np.vstack([v1,np.vstack([v2,v3])]) #wektory na osi 0, tensor 2 rzędu ("macierz")
m4 = np.hstack([v1,np.hstack([v2,v3])]) #wektory na osi 0, tensor 1 rzędu ("wektor")
m5 = np.append(np.array([v1]),np.append(np.array([v2]),np.array([v3]), axis = 1), axis = 1) #wektory na osi 1, tensor 2 rzędu ("macierz")
m6 = np.append(np.array([v1]),np.append(np.array([v2]),np.array([v3]), axis = 0), axis = 0) #wektory na osi 0, tensor 2 rzędu ("macierz")
print(m1.shape)
print(m1)
print(m2.shape)
print(m2)
print(m3.shape)
print(m3)
print(m4.shape)
print(m4)
print(m5.shape)
print(m5)
print(m6.shape)
print(m6)
Kod: Zaznacz cały
(3, 1, 3)
[[[0.18355889 0.36373735 0.92515974]]
[[0.63372584 0.95619418 0.81640724]]
[[0.88232588 0.76941389 0.612795 ]]]
(3, 3)
[[0.18355889 0.36373735 0.92515974]
[0.63372584 0.95619418 0.81640724]
[0.88232588 0.76941389 0.612795 ]]
(3, 3)
[[0.18355889 0.36373735 0.92515974]
[0.63372584 0.95619418 0.81640724]
[0.88232588 0.76941389 0.612795 ]]
(9,)
[0.18355889 0.36373735 0.92515974 0.63372584 0.95619418 0.81640724
0.88232588 0.76941389 0.612795 ]
(1, 9)
[[0.18355889 0.36373735 0.92515974 0.63372584 0.95619418 0.81640724
0.88232588 0.76941389 0.612795 ]]
(3, 3)
[[0.18355889 0.36373735 0.92515974]
[0.63372584 0.95619418 0.81640724]
[0.88232588 0.76941389 0.612795 ]]
