Gretl - liniowa postać modelu
: 19 sie 2021, o 22:04
Witam
Potrzebuje porady w kwestii oceny liniowości postaci analitycznej modelu. Jeżeli test nieliniowości (logarytmy) i test nieliniowości (kwadraty) wypadają negatywnie, a test specyfikacji RESET pozytywnie, to muszę dodawać do zmiennych objaśniających logarytmy lub kwadraty, czy zasugerować się np. tylko poprawnym wynikiem testu RESET i zostawić zmienne objaśniające w pierwotnej postaci? Jak dodaję kwadraty do zmiennych to wszystkie testy są już ok (po dodaniu log log pojawia się komunikat o wygenerowaniu brakujących danych), ale przy zmiennych w pierwotnej postaci wychodzą mi bardziej praktycznie wnioski co do badanego zagadnienia i dlatego korci mnie żeby tylko sugerować się testem RESET.
Test na nieliniowość (kwadraty) -
Hipoteza zerowa: zależność jest liniowa
Statystyka testu: \(\displaystyle{ LM = 4,02054}\)
z wartością \(\displaystyle{ p = P(\chi^2(1) > 4,02054) = \red{0,0449494}}\)
Test na nieliniowość (logarytmy) -
Hipoteza zerowa: zależność jest liniowa
Statystyka testu: \(\displaystyle{ LM = 4,0688}\)
z wartością \(\displaystyle{ p = P(\chi^2(1) > 4,0688) = \red{0,0436824}}\)
Test RESET na specyfikację -
Hipoteza zerowa: specyfikacja poprawna
Statystyka testu: \(\displaystyle{ F(2, 11) = 2,28748}\)
z wartością \(\displaystyle{ p = P(F(2, 11) > 2,28748) = \green{0,147676}}\)
Dzięki za wszystkie sugestie.
Potrzebuje porady w kwestii oceny liniowości postaci analitycznej modelu. Jeżeli test nieliniowości (logarytmy) i test nieliniowości (kwadraty) wypadają negatywnie, a test specyfikacji RESET pozytywnie, to muszę dodawać do zmiennych objaśniających logarytmy lub kwadraty, czy zasugerować się np. tylko poprawnym wynikiem testu RESET i zostawić zmienne objaśniające w pierwotnej postaci? Jak dodaję kwadraty do zmiennych to wszystkie testy są już ok (po dodaniu log log pojawia się komunikat o wygenerowaniu brakujących danych), ale przy zmiennych w pierwotnej postaci wychodzą mi bardziej praktycznie wnioski co do badanego zagadnienia i dlatego korci mnie żeby tylko sugerować się testem RESET.
Test na nieliniowość (kwadraty) -
Hipoteza zerowa: zależność jest liniowa
Statystyka testu: \(\displaystyle{ LM = 4,02054}\)
z wartością \(\displaystyle{ p = P(\chi^2(1) > 4,02054) = \red{0,0449494}}\)
Test na nieliniowość (logarytmy) -
Hipoteza zerowa: zależność jest liniowa
Statystyka testu: \(\displaystyle{ LM = 4,0688}\)
z wartością \(\displaystyle{ p = P(\chi^2(1) > 4,0688) = \red{0,0436824}}\)
Test RESET na specyfikację -
Hipoteza zerowa: specyfikacja poprawna
Statystyka testu: \(\displaystyle{ F(2, 11) = 2,28748}\)
z wartością \(\displaystyle{ p = P(F(2, 11) > 2,28748) = \green{0,147676}}\)
Dzięki za wszystkie sugestie.