Analiza bayesowska

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
isia93
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 16
Rejestracja: 18 lut 2015, o 20:42
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Kielce
Podziękował: 8 razy

Analiza bayesowska

Post autor: isia93 » 17 paź 2017, o 16:39

Czym różni się stawianie hipotez w analizie bayesowskiej?

janusz47
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 6592
Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 20 razy
Pomógł: 1426 razy

Analiza bayesowska

Post autor: janusz47 » 18 paź 2017, o 13:57

Analiza bayesowska testowania hipotez w przeciwieństwie do klasycznej analizy Neymana-Pearsona bazuje na prawdopodobieństwach Pastora Thomasa Bayesa a posteriori.

Testy bayesowskie wykorzystują rozkład a posteriori parametru \(\displaystyle{ \theta\in \Theta.}\)

Prawdopodobieństwa a posteriori:

\(\displaystyle{ P(\theta \in \Theta_{0}|x) = P(H_{0}|x),}\) (1)

\(\displaystyle{ P(\theta \in \Theta_{1}|x) = P(H_{1}|x)}\) (2)

nie mają znaczenia w klasycznej teorii testowania hipotez, bo wartość parametru \(\displaystyle{ \theta}\)
w tej teorii traktuje się jako ustaloną.

Ponadto w teorii Bayesa wartości prawdopodobieństw (1), (2) zależą od próbek \(\displaystyle{ x}\)

Gdyby Pani dokładniej chciała zapoznać się ze statystyką bayesowską proponuję przystępnie napisany podręcznik:

Jose. M. Bernardo, Adrian, Smith. Baysian Theory. Edition Wiley 2001.

ODPOWIEDZ