Szacowanie niepewności - metoda różniczki zupełnej
: 25 lip 2016, o 20:42
Znając dokładne(!) położenie trzech punktów \(\displaystyle{ A(x_1, y_1), B(x_2, y_2), C(x_3, y_3)}\) oraz odległości \(\displaystyle{ d_1, d_2, d_3}\) tych punktów do pewnego punktu \(\displaystyle{ (x, y)}\) jesteśmy w stanie jednoznacznie wyznaczyć współrzędne szukanego punktu \(\displaystyle{ (x, y)}\).
Nie uwzględniam tutaj przypadków szczególnych - np. punkty \(\displaystyle{ A, B, C}\) na jednej prostej
Przykład:
\(\displaystyle{ \begin{tikzpicture} \draw (-4,0)--(3,0); \draw (0,0) node[below] {$A$} circle(3.8637cm); \draw (2,0) node[below] {$B$} circle (2cm); \draw (2,2) node[below] {$C$} circle (2cm); \filldraw[red] (3.73,1) node[right] {$(x, y)$} circle (.1cm); \end{tikzpicture}}\)
W ogólnym przypadku mamy układ równań
\(\displaystyle{ \begin{cases} (x-x_1)^2+(y-y_1)^2=d_1^2\\(x-x_2)^2+(y-y_2)^2=d_2^2 \\(x-x_3)^2+(y-y_3)^2=d_3^2 \end{cases}}\)
i po rozwiązaniu mamy:
\(\displaystyle{ x = \frac{2(y_1-y_2)(x_1^2-x_3^2+y_1^2-y_3^2-d_1^2+d_3^2)-2(y_1-y_3)(x_1^2-x_2^2+y_1^2-y_2^2-d_1^2+d_2^2)}{4(x_1 - x_3)(y_1 - y_2)-4(x_1-x_2)(y_1-y_3)}}\)
\(\displaystyle{ y = \frac{2(x_1-x_2)(x_1^2-x_3^2+y_1^2-y_3^2-d_1^2+d_3^2)-2(x_1-x_3)(x_1^2-x_2^2+y_1^2-y_2^2-d_1^2+d_2^2)}{4(x_1-x_2)(y_1-y_3)-4(x_1 - x_3)(y_1 - y_2)}}\)
Załóżmy teraz, że mamy system pomiarowy który zwraca nam wartości \(\displaystyle{ d_1, d_2, d_3}\) obarczone błędem tzn. \(\displaystyle{ d_1 \pm \Delta d_1 , d_2 \pm \Delta d_2 , d_3 \pm \Delta d_3}\)
Wówczas możemy metodą różniczki zupełnej oszacować niepewność położenia szukanego punktu (będzie to pewien obszar). Szukany punkt będzie miał współrzędne \(\displaystyle{ (x \pm \Delta x, y \pm \Delta y)}\)
Moje pytanie jest takie, czy po dodaniu czwartego punktu \(\displaystyle{ D(x_4, y_4)}\) i posiadaniu informacji o odległości \(\displaystyle{ d_4}\) (też oczywiście obarczonej jakimś błędem) poprawi się nam dokładność lokalizacji szukanego punktu.
Jeżeli tak, to w jaki sposób wykazać to matematycznie, jak pokazać że np.
\(\displaystyle{ \Delta x_{4punkty} < \Delta x_{3punkty}}\)
Nie uwzględniam tutaj przypadków szczególnych - np. punkty \(\displaystyle{ A, B, C}\) na jednej prostej
Przykład:
\(\displaystyle{ \begin{tikzpicture} \draw (-4,0)--(3,0); \draw (0,0) node[below] {$A$} circle(3.8637cm); \draw (2,0) node[below] {$B$} circle (2cm); \draw (2,2) node[below] {$C$} circle (2cm); \filldraw[red] (3.73,1) node[right] {$(x, y)$} circle (.1cm); \end{tikzpicture}}\)
W ogólnym przypadku mamy układ równań
\(\displaystyle{ \begin{cases} (x-x_1)^2+(y-y_1)^2=d_1^2\\(x-x_2)^2+(y-y_2)^2=d_2^2 \\(x-x_3)^2+(y-y_3)^2=d_3^2 \end{cases}}\)
i po rozwiązaniu mamy:
\(\displaystyle{ x = \frac{2(y_1-y_2)(x_1^2-x_3^2+y_1^2-y_3^2-d_1^2+d_3^2)-2(y_1-y_3)(x_1^2-x_2^2+y_1^2-y_2^2-d_1^2+d_2^2)}{4(x_1 - x_3)(y_1 - y_2)-4(x_1-x_2)(y_1-y_3)}}\)
\(\displaystyle{ y = \frac{2(x_1-x_2)(x_1^2-x_3^2+y_1^2-y_3^2-d_1^2+d_3^2)-2(x_1-x_3)(x_1^2-x_2^2+y_1^2-y_2^2-d_1^2+d_2^2)}{4(x_1-x_2)(y_1-y_3)-4(x_1 - x_3)(y_1 - y_2)}}\)
Załóżmy teraz, że mamy system pomiarowy który zwraca nam wartości \(\displaystyle{ d_1, d_2, d_3}\) obarczone błędem tzn. \(\displaystyle{ d_1 \pm \Delta d_1 , d_2 \pm \Delta d_2 , d_3 \pm \Delta d_3}\)
Wówczas możemy metodą różniczki zupełnej oszacować niepewność położenia szukanego punktu (będzie to pewien obszar). Szukany punkt będzie miał współrzędne \(\displaystyle{ (x \pm \Delta x, y \pm \Delta y)}\)
Moje pytanie jest takie, czy po dodaniu czwartego punktu \(\displaystyle{ D(x_4, y_4)}\) i posiadaniu informacji o odległości \(\displaystyle{ d_4}\) (też oczywiście obarczonej jakimś błędem) poprawi się nam dokładność lokalizacji szukanego punktu.
Jeżeli tak, to w jaki sposób wykazać to matematycznie, jak pokazać że np.
\(\displaystyle{ \Delta x_{4punkty} < \Delta x_{3punkty}}\)