[Regresja liniowa?] - objaśnienie wzoru
: 18 kwie 2015, o 10:57
Cześć
Mam podany taki wzór:
\(\displaystyle{ J\left( \Phi_0 ,\Phi_1 \right) = \frac{1}{2m} \sum_{i=1}^{m}\left(
h(x^{(i)} - y^{(i)} \right)^2}\)
\(\displaystyle{ J\left( \Phi_0 ,\Phi_1 \right)}\) - cost function, jaki jest polski odpowiednik tej nazwy?
m - ilość próbek
h - równanie regresji liniowej
\(\displaystyle{ ( \Phi_0 ,\Phi_1 \right)}\) - wsp. równania regresji
Czy ktoś potrafi podać dokładną nazwę tego wzoru i wytłumaczyć dlaczego dzielimy sumę błędów przez 2m?
Mam podany taki wzór:
\(\displaystyle{ J\left( \Phi_0 ,\Phi_1 \right) = \frac{1}{2m} \sum_{i=1}^{m}\left(
h(x^{(i)} - y^{(i)} \right)^2}\)
\(\displaystyle{ J\left( \Phi_0 ,\Phi_1 \right)}\) - cost function, jaki jest polski odpowiednik tej nazwy?
m - ilość próbek
h - równanie regresji liniowej
\(\displaystyle{ ( \Phi_0 ,\Phi_1 \right)}\) - wsp. równania regresji
Czy ktoś potrafi podać dokładną nazwę tego wzoru i wytłumaczyć dlaczego dzielimy sumę błędów przez 2m?