Testowanie hipotez, rozkład Poissona
: 7 wrz 2013, o 11:04
Witam, proszę o pomoc w rozwiązaniu zadania lub jakąś podpowiedź, bo w związku z tym, że kompletnie nie rozumiem statystyki, nie wiem jak liczyć prawdopodobieństwa.
Niech \(\displaystyle{ X}\) będzie liczbą klientów, ktorzy zgłoszą się do pewnego systemu obsługi w ciągu godziny. Postawiono hipotezę \(\displaystyle{ H_{0}}\), że zmienna \(\displaystyle{ X}\) ma rozkład Poissona z parametrem \(\displaystyle{ \lambda=1}\). Aby zweryfikować hipotezę liczono ilu klientów pojawiło się w systemie w każdej ze stu godzin i otrzymano wyniki:
Liczba klientów: \(\displaystyle{ 0\ \ \ 1\ \ \ 2\ \ \ 3\ \ \ 4\ \ \ i \ wiecej}\)
Liczba godzin: \(\displaystyle{ 39\ \ 30\ \ 19\ \ 10\ \ 2}\)
Testem chi-kwadrat zweryfikować hipotezę \(\displaystyle{ H_{0}}\) na poziomie istotności \(\displaystyle{ \alpha =0,005}\)
Głównie chodzi o to, że nie wiem jak liczyć prawdopodobieństwa w rozkładzie Poissona... Mam wzór, ale nie wiem np. co podstawiać pod "k" jak liczyć prawdopodobieństwo...
Niech \(\displaystyle{ X}\) będzie liczbą klientów, ktorzy zgłoszą się do pewnego systemu obsługi w ciągu godziny. Postawiono hipotezę \(\displaystyle{ H_{0}}\), że zmienna \(\displaystyle{ X}\) ma rozkład Poissona z parametrem \(\displaystyle{ \lambda=1}\). Aby zweryfikować hipotezę liczono ilu klientów pojawiło się w systemie w każdej ze stu godzin i otrzymano wyniki:
Liczba klientów: \(\displaystyle{ 0\ \ \ 1\ \ \ 2\ \ \ 3\ \ \ 4\ \ \ i \ wiecej}\)
Liczba godzin: \(\displaystyle{ 39\ \ 30\ \ 19\ \ 10\ \ 2}\)
Testem chi-kwadrat zweryfikować hipotezę \(\displaystyle{ H_{0}}\) na poziomie istotności \(\displaystyle{ \alpha =0,005}\)
Głównie chodzi o to, że nie wiem jak liczyć prawdopodobieństwa w rozkładzie Poissona... Mam wzór, ale nie wiem np. co podstawiać pod "k" jak liczyć prawdopodobieństwo...