Interpretacja zlinearyzowanych postaci modelu potęgowego
: 24 cze 2013, o 12:51
Cześć,
mam pytanie dotyczące zlinearyzowanego modelu potęgowe.
Na początku jednak chciałem się upewnić, czy dobrze rozumiem:
W wydruku analizy regresji otrzymałem następujące dane:
\(\displaystyle{ \begin{array}{lc}
& \mbox{Współczynniki} \\
\mbox{Przecięcie } & 1,400 \\
\ln x & -0,25 \\
\end{array}}\)
Założyłem więc, że model ma postać
\(\displaystyle{ \ln y = 1,400 - 0,25x}\),
po przekształceniach otrzymałem
\(\displaystyle{ y = 4,0552 \cdot 0,7788 ^{x}}\)
Teraz moje pytanie, który model nazywamy oryginalnym? Oraz jak intepretuje się w pierwszym - zlinearyzowanym modelu współczynniki \(\displaystyle{ b_0}\) oraz \(\displaystyle{ b_1}\), czyli \(\displaystyle{ 1,4}\) i \(\displaystyle{ -0,25}\)
mam pytanie dotyczące zlinearyzowanego modelu potęgowe.
Na początku jednak chciałem się upewnić, czy dobrze rozumiem:
W wydruku analizy regresji otrzymałem następujące dane:
\(\displaystyle{ \begin{array}{lc}
& \mbox{Współczynniki} \\
\mbox{Przecięcie } & 1,400 \\
\ln x & -0,25 \\
\end{array}}\)
Założyłem więc, że model ma postać
\(\displaystyle{ \ln y = 1,400 - 0,25x}\),
po przekształceniach otrzymałem
\(\displaystyle{ y = 4,0552 \cdot 0,7788 ^{x}}\)
Teraz moje pytanie, który model nazywamy oryginalnym? Oraz jak intepretuje się w pierwszym - zlinearyzowanym modelu współczynniki \(\displaystyle{ b_0}\) oraz \(\displaystyle{ b_1}\), czyli \(\displaystyle{ 1,4}\) i \(\displaystyle{ -0,25}\)