Rozkład normalny zmiennej n(m,k) pr-wo

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
mateusz_rad
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 295
Rejestracja: 13 wrz 2009, o 00:48
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 6 razy
Pomógł: 44 razy

Rozkład normalny zmiennej n(m,k) pr-wo

Post autor: mateusz_rad »

Witam, mam problem z takim zadaniem.
Jeżeli dałoby radę, to proszę o pełne rozwiązanie, jak dla laika.

Zmienna losowa ma rozkład normalny \(\displaystyle{ n(2,9)}\) korzystając z tablic standaryzowanego rozkładu normalnego oblicz prawdopodobieństwo \(\displaystyle{ P(4<x<5)}\)
miodzio1988

Rozkład normalny zmiennej n(m,k) pr-wo

Post autor: miodzio1988 »

Nie dałoby. Problem masz niby jaki? Z tablic korzystać nie umiesz?
mateusz_rad
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 295
Rejestracja: 13 wrz 2009, o 00:48
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 6 razy
Pomógł: 44 razy

Rozkład normalny zmiennej n(m,k) pr-wo

Post autor: mateusz_rad »

Chodzi mi o metodę rozwiązywania tego typu zadań.
Nie musisz od razu tak naskakiwać na mnie.


Pzdr.
miodzio1988

Rozkład normalny zmiennej n(m,k) pr-wo

Post autor: miodzio1988 »

metoda jest jedna. Standaryzacja i definicja pstwa. tyle. Standaryzować rozklad normalny umie?
mateusz_rad
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 295
Rejestracja: 13 wrz 2009, o 00:48
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 6 razy
Pomógł: 44 razy

Rozkład normalny zmiennej n(m,k) pr-wo

Post autor: mateusz_rad »

Prawdopodobieństwo, po standaryzacji do rozkładu N(0,1) i odczytaniu wartości z tablic wyszło mi:

\(\displaystyle{ 0,6293-0,5871=0,0422}\)

Czy to jest dobry wynik?


Edit:
Mógłby ktoś sprawdzić, czy wynik jest dobry?
Pzdr,
MM.
Awatar użytkownika
scyth
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 6126
Rejestracja: 23 lip 2007, o 15:26
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 2 razy
Pomógł: 1087 razy

Rozkład normalny zmiennej n(m,k) pr-wo

Post autor: scyth »

\(\displaystyle{ P (4<X<5) = P \left(\frac{4-2}{9} < \frac{X-2}{9} < \frac{5-2}{9}\right) = \Phi \left( \frac{1}{3} \right) - \Phi \left( \frac{2}{9} \right) \approx 0,63 - 0,587 = 0,043}\)
ODPOWIEDZ