Test chi-kwadrat

[di_one]

Witam wszystkich. Mam problem z poniższym zadaniem, siedzę już nad nim dość długo, nigdzie nie znalazłam podobnego. Może ktoś jest w stanie mi pomóc?

Masz wyniki \(\displaystyle{ N=11}\) pomiarów \(\displaystyle{ \{x,y\}}\) pewnej zależności. W rezultacie dopasowania różnych modeli- hipotez \(\displaystyle{ y=f(x)}\) do tych wyników otrzymujesz w przybliżeniu jednakowe wartości statystyki testowej \(\displaystyle{ \chi^{2}}\). Który z poniższych modeli wybierzesz i dlaczego?
1. \(\displaystyle{ y=ax+b}\)
2. \(\displaystyle{ y=ax^{3}+bx^{2}+cx+d}\)
3. \(\displaystyle{ y=ae^{bx}+c}\)
4. funkcję Gaussa

[kolegasafeta]

Nie wiem o co chodzi z 4. podpunktem. Generalnie zasada jest taka, że staramy się wybierać zawsze najprostszy model, o ile nie jest dużo gorszy od bardziej skomplikowanego, to by wskazywało na 1.