Wyprowadzenie wzoru

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
pc_piotrek
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 14
Rejestracja: 5 paź 2010, o 22:01
Płeć: Mężczyzna

Wyprowadzenie wzoru

Post autor: pc_piotrek »

Gdzie mogę znaleźć informacje, lub może ktoś potrafi i by mi pomógł, ażeby to wyprowadzić:

\(\displaystyle{ X \approx N (m, \partial )}\) to \(\displaystyle{ \frac{ (x-m)}{ \partial} \approx N(0,1)}\)
drunkard
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 204
Rejestracja: 6 kwie 2005, o 14:43
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Pomógł: 23 razy

Wyprowadzenie wzoru

Post autor: drunkard »

To chyba automatycznie wychodzi z funkcji gęstości, jeśli wziąć \(\displaystyle{ y=\frac{x-m}{\sigma}}\), czyli wystarczy podstawić \(\displaystyle{ x = \sigma y + m}\) do funkcji gęstości rozkładu normalnego
ODPOWIEDZ