Witam.
Mam zrobić takie zadanie w programie Mathcad:
"Mamy zestaw danych Z:
35 ,45, 60, 90, 130,120, 80, 70, 75, 55
Zakładając, że Z ma rozkład normalny, podać przedział ufności dla wartości oczekiwanej tego rozkładu na poziomie ufności 95%"
Proszę o pomoc, bo nie mam pojęcia jak to zrobić. Na uczelni używamy Mathcad-a Explorer, ale jeśli ktoś ma inną wersję, a zna rozwiązanie, to z przerobieniem tego do mojej wersji poradzę sobie.
Pozdrawiam i proszę o pomoc!
Przedział ufności - Mathcad
-
- Użytkownik
- Posty: 40
- Rejestracja: 7 maja 2009, o 00:24
- Płeć: Mężczyzna
- Podziękował: 13 razy
Przedział ufności - Mathcad
Mogę Ci zrobić skrypt w R.
Wynik (w postaci jaką daje R), [1] ma charakter informacyjny.
Wcześniej zrobiłem test Shapiro-Wilka na tych danych. Jest to test hipotezy o normalności rozkładu.
Wynik oznacza, że nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy o normalności rozkładu tych danych, więc zadanie jest sensownie sformułowane. Nie tłumaczę, co to jest \(\displaystyle{ p}\)-value. Poprzestanę na tym, że im większe, tym lepiej, tzn. mocniej świadczy o normalności rozkładu.
Kod: Zaznacz cały
z=c(35 ,45, 60, 90, 130,120, 80, 70, 75, 55)
n=length(z)
poziom_ufnosci=0.95
alfa=1-poziom_ufnosci
kwantyl=qt(1-alfa/2,n-1)
# Przedział ufności
mean(z)+kwantyl*sd(z)*c(-1,1)/sqrt(n-1)
Kod: Zaznacz cały
[1] 52.90853 99.09147
Kod: Zaznacz cały
> z=c(35 ,45, 60, 90, 130,120, 80, 70, 75, 55)
+ shapiro.test(z)
Shapiro-Wilk normality test
data: z
W = 0.9456, p-value = 0.6164