Dystrybuanta i prawdopodobieństwo
Dystrybuanta i prawdopodobieństwo
Witam, w poniedziałek kolokwium zaliczeniowe. Zdam albo zginę Rozwiązuję sobie właśnie przykładowe zadania i nie potrafię ich "zacząć". Będziemy mogli korzystać z Excela. Oglądałem różne tematy i wiem jak to tutaj działa. Na tacy mi nic nie podacie Jasna sprawa. No chyba ,że... Dlatego proszę o jakieś linki naprowadzające napisane językiem łopatologicznym ;D Wykładów nie ma, ziomek kazał słuchać i nie pozwalał pisać. A trochę juz czasu minęło i teraz mamy problem.
Zadanka:
1. Trzeba jakoś z dystrybuanty wyciągnąć hmm xi? średnią?
A jak już będę miał wartość średnią i odchylenie to wystarczy znormalizować i dziabnąć funkcją ROZKŁAD.NORMALNY.S? żeby obliczyć prawdopodobieństwo?
Poza tym suma dystrybuanty F(x) musi być równa 1? czyli w miejsce ? wstawiam 0,45?
2. Tutaj nie wiem jak się za to zabrać. Co z tego, że mam 20% szanse na wygraną. Jak to odnieść do 500 osób i tego przedziału?
Pozdrawiam i czekam na wskazówki
Zadanka:
1. Trzeba jakoś z dystrybuanty wyciągnąć hmm xi? średnią?
A jak już będę miał wartość średnią i odchylenie to wystarczy znormalizować i dziabnąć funkcją ROZKŁAD.NORMALNY.S? żeby obliczyć prawdopodobieństwo?
Poza tym suma dystrybuanty F(x) musi być równa 1? czyli w miejsce ? wstawiam 0,45?
2. Tutaj nie wiem jak się za to zabrać. Co z tego, że mam 20% szanse na wygraną. Jak to odnieść do 500 osób i tego przedziału?
Pozdrawiam i czekam na wskazówki
Ostatnio zmieniony 2 cze 2012, o 20:07 przez lingen, łącznie zmieniany 1 raz.
Dystrybuanta i prawdopodobieństwo
Przeciętnie to dla mnie średnia? czyli wartość oczekiwana: \(\displaystyle{ \mu}\) <-- ta literka?
Ale szybko i sprawnie ;p z góry dziękuje za poświęcanie czasu na kogoś takiego jak ja
Ale szybko i sprawnie ;p z góry dziękuje za poświęcanie czasu na kogoś takiego jak ja
Ostatnio zmieniony 2 cze 2012, o 20:11 przez lingen, łącznie zmieniany 1 raz.
Dystrybuanta i prawdopodobieństwo
Mmm biorę wszystkie zdarzenia(sumuje 2,3,4,5) i dziele przez ich ilość?
czyli \(\displaystyle{ \mu= \frac{2+3+4+5}{4} = \frac{14}{4} = 3.5}\)?
Dlaczego akurat zacząłeś kierować mnie do średniej? Czy potrzebujemy więcej danych do wyznaczenia funkcji? Czemu pytają najpierw o coś czego nie da się wyznaczyć na podstawie wcześniej podanych danych
czyli \(\displaystyle{ \mu= \frac{2+3+4+5}{4} = \frac{14}{4} = 3.5}\)?
Dlaczego akurat zacząłeś kierować mnie do średniej? Czy potrzebujemy więcej danych do wyznaczenia funkcji? Czemu pytają najpierw o coś czego nie da się wyznaczyć na podstawie wcześniej podanych danych
Dystrybuanta i prawdopodobieństwo
Mmm no nie za bardzo, bo mamy przedziały, które nie wiedzieć czemu są przedziałami otwartymi np (3;4) i co to niby jest? Liczba rzeczywista, a nie może być 3,3 nieobecności tylko liczba naturalna. Źle mówie?
Dystrybuanta i prawdopodobieństwo
założonej przez nas wartości (x).
Graficznie Czyli np pierwsza kolumna mówi mi,że nie spotkam osoby która byla nieobecna na zajęciach 2 i mniej razy.
Druga, że spotkam kogoś z opuszczonymi 2-3 zajęciami (co dalej jest dla mnie nielogicznie, jak to liczba rzeczywista...)
Dystrybuanta rośnie gdy rośnie prawdopodobieństwo.
Prawdopodobieństwo x'ów mozna obliczyć odejmując
p(x)= F(x+1)-F(x), czyli
Ale średniej z tego policzyć nie mogę. Jesli tabela jest dobra to mogę odpowiedziec na pytanie:
Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że student opuścił nie więcej niż 3 zajęcia?
Bo to będzie suma 0.1+0.15 czyli 25%?
A ta tabelka nie jest czasami funkcją rozkładu tej zmiennej? (metoda tabelaryczna)
Wartość oczekiwana:
\(\displaystyle{ E(X) = \sum_{}^{} x_{i}*p_{i} = 4.35}\) Dobrze?
Odchylenie standardowe:
\(\displaystyle{ D^2X=\sum \limits_{i \in I} x_i^2 p_i- \left (EX \right )^2}\)
\(\displaystyle{ DX= \sqrt{\sum \limits_{i \in I} x_i^2 p_i- \left (EX \right )^2} = \sqrt{20.05 - (4.35)^2} =\sqrt{1.1275} = 1.06183}\)
Good?
Dystrybuanta i prawdopodobieństwo
W zadaniu drugim musisz chyba skorzystać z rozkładu Bernoulliego, ale nie dam sobie łba uciąć
Dystrybuanta i prawdopodobieństwo
miodzio, czy ten sposób i wyniki do zad 1 są ok?
Możemy dalej jechać z tym koksem? Jak ugryźć drugie.
Jak na podstawie samego prawdopodobieństwa określić odchylenie i wartość średnią?
-- 4 cze 2012, o 16:18 --
Czy ktoś oprócz miodzia, może sprawdzić moje wyniki? i naprowadzić mnie na rozwiązanie kolejnego zadania?
Pozdrawiam.
Możemy dalej jechać z tym koksem? Jak ugryźć drugie.
Jak na podstawie samego prawdopodobieństwa określić odchylenie i wartość średnią?
-- 4 cze 2012, o 16:18 --
Czy ktoś oprócz miodzia, może sprawdzić moje wyniki? i naprowadzić mnie na rozwiązanie kolejnego zadania?
Pozdrawiam.
Dystrybuanta i prawdopodobieństwo
Mmm dzięki, zaraz podam co mi wyszło z CTG i edytuje posta.
Według wiki:
\(\displaystyle{ Z \approx \frac{ S_{n}- n*p}{ \sqrt{n*p*q} }}\)
czyli:
\(\displaystyle{ P(Z _{90} < Z <Z_{120}) = P(-1.1180 < Z < 2.2360) = \phi(2.2360)-\phi(-1.1180)=0.9873-0.1318=0.86}\)
Dobrze?
Według wiki:
czyli wzorek: \(\displaystyle{ U= \frac{x-\mu}{\sigma}}\) przyjmie postać:Gdy rozkład dwumianowy z parametrami (n,p) jest w przybliżeniu normalny dla dużych n i p nie leżących zbyt blisko 1 lub 0, możemy zastosować rozkład normalny jako przybliżenie.
Wtedy:
Przybliżony rozkład ma średnią równą \(\displaystyle{ \mu=n*p}\)
i odchylenie standardowe \(\displaystyle{ \sigma= \sqrt{n*p*q}}\)
\(\displaystyle{ Z \approx \frac{ S_{n}- n*p}{ \sqrt{n*p*q} }}\)
czyli:
\(\displaystyle{ P(Z _{90} < Z <Z_{120}) = P(-1.1180 < Z < 2.2360) = \phi(2.2360)-\phi(-1.1180)=0.9873-0.1318=0.86}\)
Dobrze?
Ostatnio zmieniony 4 cze 2012, o 23:43 przez lingen, łącznie zmieniany 3 razy.