Witam
Mam następujący problem: dany jest obiekt O o 10 atrybutach, na podstawie których podejmuję decyzję (wybieram hipotezę)
Do wybrania najlepszej decyzji używam naiwnego Bayesa, czyli wybieram taką hipotezę h,która maksymalizuje P(H = h | O), czyli liczę i maksymalizuję P(H = h) * P(O | H = h).
Jeżeli wartośći tych atrybutów są niezależne to wiadomo jak liczyć.
Moje pytanie jest następujące: Co zrobić (koniecznie używając naiwnego Bayesa) kiedy wiem, że niektóre atrybuty nie są niezależne np. attr2 i attr3 są zależne. Czy wiecie może jak prosto mogę wybrnąć z takiej sytuacji?
Oczywiście nie chodzi mi tu o takie wyśróbowane metody typu "One Dependence Augmented Naive Bayes", ale coś prostego. Strzelam, czy może branie do iloczyny tych czynników z jakąś wagą etc.
Z góry dziękuję za odpowiedź i pozdrawiam-- 18 marca 2012, 20:33 --Jakoś sam sobie poradziłem.
Pytanie jest już nieaktualne.