I(P)=-(5/14log5/14+9/14log9/14)=0.940
Prosze o wytlumaczenie jak to zostalo wyliczone?
Dziekuje
drzewo decyzyjne I(P)
drzewo decyzyjne I(P)
I(P)=-(\(\displaystyle{ \frac{5}{14}}\) log\(\displaystyle{ \frac{5}{14}}\)+\(\displaystyle{ \frac{9}{14}}\)log\(\displaystyle{ \frac{9}{14}}\))=0.940
Ostatnio zmieniony 4 wrz 2007, o 02:29 przez oll3i, łącznie zmieniany 2 razy.
drzewo decyzyjne I(P)
Shannon, entropia zmiennej losowej dyskretnej, przyjmujacej wartosci \(\displaystyle{ {x_{i}
...x_{n}}\)
\(\displaystyle{ -\sum_{i=1}^{n} p(x_{i})\log_{2} p(x_{i})}\)
bitow/symbol, gdzie:
\(\displaystyle{ p(x_{i}) = Pr(X=x_{i})}\)
\(\displaystyle{ n=2, Pr(X=no)=5/14,..}\)
...x_{n}}\)
\(\displaystyle{ -\sum_{i=1}^{n} p(x_{i})\log_{2} p(x_{i})}\)
bitow/symbol, gdzie:
\(\displaystyle{ p(x_{i}) = Pr(X=x_{i})}\)
\(\displaystyle{ n=2, Pr(X=no)=5/14,..}\)
drzewo decyzyjne I(P)
rozumiem skad sie wzielo 5/14 i 9/14 chodzilo mi o I(P) i otrzymany wynik 0.940 bo mi wychodzi inny wynik
drzewo decyzyjne I(P)
podstawiamy prawdopodobienstwa do wzoru i wychodzi w zaleznosci od uzytej podstawy logarytmu (2,e,10) odpowiednio (bitow,natow,banow)
w tym wypadku (\(\displaystyle{ log_{2}}\)) .9402859585
w tym wypadku (\(\displaystyle{ log_{2}}\)) .9402859585