Strona 1 z 1
Testowanie hipotezy.
: 4 cze 2019, o 19:39
autor: Raziel95
W wyniku pomiarów maksymalnej pojemności \(\displaystyle{ 20}\) kondensatorów otrzymano \(\displaystyle{ \overline{x}=4.5pF}\)Zakładając, że maksymalna pojemność kondensatora jest zmienna losowa o rozkładzie normalnym \(\displaystyle{ N(m;0.2)}\),na poziomie istotności \(\displaystyle{ \alpha=0.05}\). Zweryfikować hipotezę \(\displaystyle{ m=4.6pF}\). Przyjąć hipotezę alternatywną jednostronną. Obliczyć wartość p.
\(\displaystyle{ X~ N(m;0.2)}\)
\(\displaystyle{ \overline{x}=4.5pF}\)
\(\displaystyle{ X _{1}, ... , X _{20}}\)
\(\displaystyle{ \alpha=0.05}\)
\(\displaystyle{ \sigma ^{2} = 0.2}\)
\(\displaystyle{ H _{0} : m = 4.6pF}\)
\(\displaystyle{ H _{A} : m < 4.6pF}\)
Statystyka Testowa:
\(\displaystyle{ T= \frac{\overline{x} - m}{\sigma}* \sqrt{n} = \frac{-0.1}{0.44}*4.47 = -1.01}\)
Przedział krytyczny:
\(\displaystyle{ P _{H _{0} } (T<-Z _{\alpha} ) =0.05}\)
\(\displaystyle{ \Phi(-Z _{\alpha}) =0.05}\)
\(\displaystyle{ \Phi(Z _{\alpha}) = 1 - 0.05}\)
\(\displaystyle{ \Phi(Z _{\alpha}) = 0.95}\)
\(\displaystyle{ Z _{\alpha}=1.64}\)
\(\displaystyle{ K(-\infty;-1.64)}\)
\(\displaystyle{ T \not\in K}\)
\(\displaystyle{ H _{0}}\) jest prawdziwe.
Wartość \(\displaystyle{ p}\).
\(\displaystyle{ p(T \in (-1.01;+\infty))=1-\Phi(-1.01)=1-0.1562=0.8438}\)
Prawidłowo rozwiązane?
Jak policzyć moc?
Testowanie hipotezy.
: 4 cze 2019, o 20:23
autor: janusz47
Moc testu
\(\displaystyle{ \beta(m) = \Pr(\overline{X}< m_{0}- \sigma\cdot z_{1-\alpha}/\sqrt{n}) = \phi \left(\frac{m_{0}- m}{\sigma /\sqrt{n}} - z_{1-\alpha}\right).}\)
Proszę obliczyć wartość funkcji mocy testu dla danych z zadania i podać interpretację statystyczną tej wartości.
Zadanie wygląd na poprawnie rozwiązane.
Re: Testowanie hipotezy.
: 4 cze 2019, o 20:46
autor: Raziel95
\(\displaystyle{ \beta(m) = \Pr(\overline{X}< m_{0}- \sigma\cdot z_{1-\alpha}/\sqrt{n}) = \phi \left(\frac{m_{0}- m}{\sigma /\sqrt{n}} - z_{1-\alpha}\right) = \phi \left( \frac{4.6-4.6}{0.44 / 4.47} + 1.37 \right) =
\phi\left( 1.37 \right) = 0.9147}\)
Co w przypadku, gdy \(\displaystyle{ \sigma}\) nie jest znane.
Jest:
\(\displaystyle{ \Pr(\overline{X}< m_{0}- \sigma\cdot z_{1-\alpha}/\sqrt{n})=\phi \left(\frac{m_{0}- m}{\sigma /\sqrt{n}} - z_{1-\alpha}\right)}\)
Ponieważ:
\(\displaystyle{ H _{A} : m < 4.6pF}\)
Jakby, było gdyby:
\(\displaystyle{ H _{A} : m > 4.6pF}\)
lub
\(\displaystyle{ H _{A} : m \neq 4.6pF}\)
Testowanie hipotezy.
: 4 cze 2019, o 21:07
autor: janusz47
Proszę poprawnie podstawić dane, wynikające z treści zadania do \(\displaystyle{ \beta(m).}\)
\(\displaystyle{ m_{0} = 4,6 pF.}\)
\(\displaystyle{ m = 4,5 PF.}\)
\(\displaystyle{ \sqrt{n} = \sqrt{20}.}\)
\(\displaystyle{ z_{1-\alpha}\approx 2,58.}\)
Gdy \(\displaystyle{ \sigma}\) nie jest znane, stosujemy statystykę Studenta i podstawiamy odchylenie standardowe z próby.
Proszę poprawić zbiór krytyczny testu
\(\displaystyle{ \mathcal{K} = (-\infty, -2,58 \rangle .}\)
Re: Testowanie hipotezy.
: 4 cze 2019, o 21:23
autor: Raziel95
Skoro:
\(\displaystyle{ 1-\alpha = 0.95}\)
to \(\displaystyle{ Z _{1-\alpha} = Z _{0.95} = 1.64}\)
Skąd się wzięło:
\(\displaystyle{ Z _{1-\alpha}=2.58}\) ?
Re: Testowanie hipotezy.
: 4 cze 2019, o 21:56
autor: janusz47
Kwantyl rzędu 0,95 standaryzowanego rozkładu normalnego
Program R
To ja jestem ślepy.
Zbiór krytycznytestu poprawnie wyznaczony.
To pozostała wartość funkcji testu:
\(\displaystyle{ \beta(4.5) \approx \phi \ \left( \frac{(4,6 -4,5)\sqrt{20}}{0,2} -1,65 \right) \approx \phi(0,5861) \approx 0,7211.}\)
Re: Testowanie hipotezy.
: 4 cze 2019, o 22:08
autor: Raziel95
janusz47 pisze:
To pozostała wartość funkcji testu:
\(\displaystyle{ \beta(4.5) \approx \phi \ \left( \frac{(4,6 -4,5)\sqrt{20}}{0,2} -1,65 \right) \approx \phi(0,5861) \approx 0,7211.}\)
Skoro
\(\displaystyle{ \sigma ^{2} =0.2}\)
To
\(\displaystyle{ \sigma = 0.44}\)
To czy w mianowniki nie powinno być
\(\displaystyle{ 0.44}\) ?
Czyli
\(\displaystyle{ \beta(4.5) \approx \phi \ \left( \frac{(4,6 -4,5)\sqrt{20}}{0,44} -1,65 \right)\approx \phi(-0,6336)\approx 0.2643}\)
Moc testu liczy się zawsze tak samo? Bez względy na wybraną hipotezę? Co zrobić przy
\(\displaystyle{ H _{0} \neq H _{A}}\)
Testowanie hipotezy.
: 4 cze 2019, o 22:37
autor: janusz47
Przyjmujemy\(\displaystyle{ \sigma = 0,2}\) i rozkład \(\displaystyle{ \mathcal{N}(m, \sigma) = \mathcal{N}(m; 0,2)}\)
W przypadku\(\displaystyle{ m_{0}\neq m}\) określamy dwustronny obszar krytyczny testu, wyznaczając kwantyl rzędu \(\displaystyle{ z_{(1-\frac{\alpha}{2})}.}\) standaryzowanego rozkładu normalnego.
Re: Testowanie hipotezy.
: 4 cze 2019, o 23:06
autor: Raziel95
Inne zadanie.
\(\displaystyle{ X \sim \mathcal N(m,1)}\)
\(\displaystyle{ n=16}\)
\(\displaystyle{ \overline{x}=1.15}\)
\(\displaystyle{ \alpha = 0.01}\)
\(\displaystyle{ \sigma = 1}\)
\(\displaystyle{ H _{0} : m=1 \\
H _{A} : m>1}\)
\(\displaystyle{ T= \frac{\overline{x} - m}{\sigma} \cdot \sqrt{n} = \frac{1.15 - 1}{1} \cdot 4 = 0.6}\)
Przedział krytyczny:
\(\displaystyle{ \Phi(Z _{\alpha} ) =0.01 \\
\Phi(Z _{\alpha} ) =1 - 0.01 \\
\Phi(Z _{\alpha} ) = 0.99 \\
Z _{\alpha} = 2.33 \\
K(2.33 ; \infty)}\)
\(\displaystyle{ T \not\in K}\)
\(\displaystyle{ H _{0}}\) jest prawdziwe.
Wartość \(\displaystyle{ p}\)
\(\displaystyle{ p(T\in(0.6; \infty))= 1-\Phi(0.6)=0.2553}\)
Moc testu dla \(\displaystyle{ m=2}\) (tak było w poleceniu).
\(\displaystyle{ \beta (2)= (\frac{1.15 - 2}{1} \cdot 4 - 2.33)=}\) Czy tu nie powinno być \(\displaystyle{ +2.33}\)?
Re: Testowanie hipotezy.
: 5 cze 2019, o 09:01
autor: janusz47
Powinno być \(\displaystyle{ + z_{0.01}=+2.33.}\)
Zbiór krytyczny uwzględniamy z domknięciem \(\displaystyle{ \langle}\)