Testowanie hipotez w rozkładzie normalnym

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
TasTur
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 5
Rejestracja: 9 cze 2017, o 14:25
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: warszawa

Testowanie hipotez w rozkładzie normalnym

Post autor: TasTur »

Witam, zrobiłem zadanie, ale proszę żeby ktoś stwierdził czy je dobrze zrobiłem. Nie mam pewności

W pewnym regionie Polski uzyskiwano przeciętny plon pszenicy równy 22.6 q/ha. Sprawdź, czy
po zmianie sposobu uprawy przeciętny plon pszenicy ulegnie zmianie. W tym celu wylosowano z tego regionu 12 gospodarstw i zbadano, jaki uzyskały one plon przy nowym sposobie uprawy. Uzyskano wyniki:

\(\displaystyle{ \sum X_{i} = 267.12 \\
\sum (X_{i}- \overline{X})^2 = 0.9724}\)


Czy uzyskane wyniki świadczą o zmianie wielkości plonu przy nowym sposobie uprawy?

a oto moje rozwiązanie:

\(\displaystyle{ n = 12}\)
\(\displaystyle{ X}\) -> Średni plon pszenicy z wylosowanych gospodarstw.
Założenie: \(\displaystyle{ X\sim N(\mu,\sigma^2)}\)
\(\displaystyle{ H_{0} : \mu = 22.6}\)

Zadaję poziom istotności \(\displaystyle{ \alpha = 0.05}\)

\(\displaystyle{ S^2 = \frac{1}{n-1} \cdot \sum (X_{i}- \overline{X})^2 = \frac{1}{11} \cdot 0.9724 = 0,0884\\
S = 0,2973\\
\overline{X} = \frac{1}{n} \cdot \sum X_{i} = 22.26\\
t_{emp} = \frac{\overline{X} - 1}{S} \cdot \sqrt{n} = \frac{21.26}{0.2973} \cdot \sqrt{12} = 247.7188\\
t(0.05;11) = 2.2010\\
t_{emp} > t(0.05;11)}\)


A więc odrzucam hipotezę
Odpowiedz: Uzyskane wyniki świadczą o zmianie wielkości plonu przy nowym sposobie uprawy.
Ostatnio zmieniony 28 sty 2019, o 16:57 przez Jan Kraszewski, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Nie zostawiaj pustych linii w tagach [latex] [/latex]. Nowa linia to \\. Symbol mnożenia to \cdot.
janusz47
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7917
Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 30 razy
Pomógł: 1671 razy

Testowanie hipotez w rozkładzie normalnym

Post autor: janusz47 »

Proszę poprawić wartość statystyki empirycznej (z próby)

\(\displaystyle{ t_{emp.} = \frac{\overline{X}_{12}- m_{0}}{S_{12}}\cdot \sqrt{n-1}.}\)
ODPOWIEDZ