Ocenić jakość liniowej funkcji regresji

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
MarianP
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7
Rejestracja: 3 wrz 2018, o 14:51
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 2 razy

Ocenić jakość liniowej funkcji regresji

Post autor: MarianP »

Reszty liniowej i rosnącej funkcji regresji \(\displaystyle{ y=ax+b}\) wynoszą:\(\displaystyle{ -0,6; 0,2; 0,1; 0,4; -0,2; 0,3; -0,2; 0,1.}\)
Dodatkowo wiadomo że wariancja zmiennej "y" wynosi \(\displaystyle{ 1,3}\). Proszę ocenić jej jakość oraz oszacować waertość współczynnika korelacji \(\displaystyle{ r(x,y)}\).

Zaciąłem się przy \(\displaystyle{ \varphi^{2}= \frac{S ^{2}(u) }{S ^{2}(y)} = \frac{ \sum_i^n u^{2} }{ \sum_i^n (y- \overline{y}) ^{2} }}\)
Skoro \(\displaystyle{ S ^{2}(u) = \frac{\sum_i^n u^{2}}{n-2}}\), a
\(\displaystyle{ S ^{2}(y) = \frac{\sum_i^n (y- \overline{y}) ^{2}}{n}}\) to wychodzi mi że \(\displaystyle{ n-2=n}\) :roll:

Druga sprawa: czy jako 'oszacować r(x,y) należy rozumieć zastosowanie zależności \(\displaystyle{ R^{2} \approx r^{2}(x,y)}\) ? Czy chodzi o coś innego?
janusz47
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7917
Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 30 razy
Pomógł: 1671 razy

Ocenić jakość liniowej funkcji regresji

Post autor: janusz47 »

Z podstawowego równania regresji liniowej:

\(\displaystyle{ SST = SSR + SSE}\)

obliczamy \(\displaystyle{ SSR:}\)

\(\displaystyle{ SST = n\cdot Var(Y)}\)

\(\displaystyle{ SSE}\) obliczamy jako sumę kwadratów danych reszt \(\displaystyle{ e_{i}.}\)

Obliczamy współczynnik determinancji:

\(\displaystyle{ R^2 = \frac{SSR}{SST}= \frac{SSR}{SSR+SSE}.}\)

Na podstawie otrzymanej wartości \(\displaystyle{ R^2}\) - oceniamy jakość modelu liniowego i procent wariancji wyjaśnionej przez model.

Obliczamy współczynnik korelacji liniowej \(\displaystyle{ r- Pearsona.}\)

Prościej na obliczenie współczynnika determinancji możemy wykorzystać wzór:

\(\displaystyle{ R^2 = 1 - \frac{\sum_{t=1}^{n}e^2_{t}}{n\cdot Var(Y)}.}\)
MarianP
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7
Rejestracja: 3 wrz 2018, o 14:51
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 2 razy

Re: Ocenić jakość liniowej funkcji regresji

Post autor: MarianP »

No, dzięki. Tylko to nie rozwiewa moich powyższych dylematów...
janusz47
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7917
Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 30 razy
Pomógł: 1671 razy

Ocenić jakość liniowej funkcji regresji

Post autor: janusz47 »

A jakie masz dylematy?
MarianP
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7
Rejestracja: 3 wrz 2018, o 14:51
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 2 razy

Ocenić jakość liniowej funkcji regresji

Post autor: MarianP »

MarianP pisze: Zaciąłem się przy \(\displaystyle{ \varphi^{2}= \frac{S ^{2}(u) }{S ^{2}(y)} = \frac{ \sum_i^n u^{2} }{ \sum_i^n (y- \overline{y}) ^{2} }}\)
Skoro \(\displaystyle{ S ^{2}(u) = \frac{\sum_i^n u^{2}}{n-2}}\), a
\(\displaystyle{ S ^{2}(y) = \frac{\sum_i^n (y- \overline{y}) ^{2}}{n}}\) to wychodzi mi że \(\displaystyle{ n-2=n}\) :roll:

Druga sprawa: czy jako 'oszacować r(x,y) należy rozumieć zastosowanie zależności \(\displaystyle{ R^{2} \approx r^{2}(x,y)}\) ? Czy chodzi o coś innego?
janusz47
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7917
Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 30 razy
Pomógł: 1671 razy

Ocenić jakość liniowej funkcji regresji

Post autor: janusz47 »

Te trzy pierwsze Pana wywody są w stosunku do treści zadania błędne.

Mamy obliczoną wartość współczynnika determinacji \(\displaystyle{ R^2}\)

Jak w prostym modelu liniowym regresji obliczamy współczynnik korelacji \(\displaystyle{ r_{xy}?}\)
ODPOWIEDZ