Metody badania zmian w danych

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
lohengrin
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2
Rejestracja: 11 cze 2010, o 23:48
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: ss

Metody badania zmian w danych

Post autor: lohengrin »

Czesc,

(pytanie otwarte)
Zalozmy, ze mamy firme produkujaca materialy z cena \(\displaystyle{ A}\). Dyrekcja chce aby mierzyc dynamike marz mierzona jako \(\displaystyle{ C=max(A-S,0)}\) gdzie \(\displaystyle{ S}\) to srednia rynkowa.

Przykladowe ceny z poszczegolnych lat:
\(\displaystyle{ A}\): 1100, 1200, 1300, 1350, 1400, 1500, 1505, 1520
\(\displaystyle{ S}\). : 1000, 1050, 1250, 1350, 1490, 1400, 1400, 1410
\(\displaystyle{ C}\). : 100, 150, 50, 0, 0, 100, 105, 110

Jaka miare uzyc? Myslalem o czyms w stylu przyrostow: \(\displaystyle{ \frac{C_2-C_1}{C_1}}\). bo w latwy sposob mozemy kontrolowac czy nie odbiegamy za bardzo od sredniej. Na podstawie tego mozemy robic jakies uproszczone predykcje: 'za rok marza bedzie z duzym uproszeniem w przedziale \(\displaystyle{ (105, 115)}\)' etc.. Ale mocno problematyczne sa te zera w niektorych okresach. Moze osobno badac synamike \(\displaystyle{ A}\), \(\displaystyle{ S}\) a pozniej je laczyc?
ODPOWIEDZ