Gęstość rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej X

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
trawqa18
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1
Rejestracja: 18 kwie 2018, o 19:50
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Rudniki

Gęstość rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej X

Post autor: trawqa18 »

Siema . Mam takie zadanko z którym nie mogę sobie poradzić, jeśli jest tutaj jakaś dobra duszyczka, prosiłbym o rozpisanie krok po kroku, żebym mógł sobie to przeanalizować Z góry dzięki



Wiedząc, że funkcja dana wzorem jest gęstością rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej X wyznacz wartość parametru c, a następnie:


\(\displaystyle{ f(x)= \begin{cases} \frac{c}{ \sqrt{1- x^{2} } } &\text{dla } \left| x\right| <1 \\0 &\text{dla } \left| x\right| \ge 1 \end{cases}}\)

1) narysuj wykres funkcji f,
2)oblicz wartosc oczekiwana i wariancje zmiennej losowej X
3)wyznacz wzór dystrybuanty i narysuj jej wykres
4)oblicz prawdopodobienstwa: \(\displaystyle{ P(X<\frac{1}{2} )}\),\(\displaystyle{ P(X>0)}\)
Awatar użytkownika
MrCommando
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 554
Rejestracja: 5 gru 2016, o 21:55
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Płock/MiNI PW
Podziękował: 48 razy
Pomógł: 107 razy

Gęstość rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej X

Post autor: MrCommando »

Jeśli chodzi o stałą \(\displaystyle{ c}\), to wystarczy skorzystać z tego, że jeżeli \(\displaystyle{ f}\) jest gęstością pewnej zmiennej losowej to \(\displaystyle{ \int_{\mathbb{R}}f(x)\mbox{d}x=1}\). Co do wartości oczekiwanej, wariancji i dystrybuanty, to są na to gotowe wzory - zatem w którym miejscu jest problem?
ODPOWIEDZ