Niepewności pomiarowe
-
- Użytkownik
- Posty: 3
- Rejestracja: 14 sty 2018, o 05:42
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Szczecin
Niepewności pomiarowe
Witam, jaki jest wzór na \(\displaystyle{ u^{2}(a)}\) i \(\displaystyle{ u^{2}(b)}\) z niepewności z regresji liniowej, samo \(\displaystyle{ u(a)}\) i \(\displaystyle{ u(b)}\) już mam .
Ostatnio zmieniony 14 sty 2018, o 16:25 przez SlotaWoj, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Nieczytelny zapis - brak LaTeX-a. Proszę zapoznaj się z instrukcją: http://matematyka.pl/latex.htm .
Powód: Nieczytelny zapis - brak LaTeX-a. Proszę zapoznaj się z instrukcją: http://matematyka.pl/latex.htm .
-
- Użytkownik
- Posty: 3
- Rejestracja: 14 sty 2018, o 05:42
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Szczecin
Niepewności pomiarowe
Kod: Zaznacz cały
http://fluid.itcmp.pwr.wroc.pl/~lewkow/
\(\displaystyle{ S _{a}}\) to \(\displaystyle{ u(a)}\) i \(\displaystyle{ S _{b}}\) to \(\displaystyle{ u(b)}\) .
Ostatnio zmieniony 14 sty 2018, o 16:26 przez SlotaWoj, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Poprawa wiadomości.
Powód: Poprawa wiadomości.
- leg14
- Użytkownik
- Posty: 3132
- Rejestracja: 5 lis 2014, o 20:24
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Radom
- Podziękował: 154 razy
- Pomógł: 475 razy
Niepewności pomiarowe
To podnieś wzory do kwadratu?
Nawiasem mówiąc wzór na \(\displaystyle{ S_a}\) jest źle.
Tutaj poczytaj, jeśli Cię to interesuje ... iniowa.pdf
Nawiasem mówiąc wzór na \(\displaystyle{ S_a}\) jest źle.
Tutaj poczytaj, jeśli Cię to interesuje ... iniowa.pdf
-
- Użytkownik
- Posty: 3
- Rejestracja: 14 sty 2018, o 05:42
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Szczecin
Niepewności pomiarowe
Czyli wystarczy że dam wynik do kwadratu?
Jeszcze sprawdzę potem z tej strony czy inne wyniki wychodzą.
Jeszcze sprawdzę potem z tej strony czy inne wyniki wychodzą.
- leg14
- Użytkownik
- Posty: 3132
- Rejestracja: 5 lis 2014, o 20:24
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Radom
- Podziękował: 154 razy
- Pomógł: 475 razy
Niepewności pomiarowe
No tak. Przecież estymator błędu standardowego się dostaje przez pierwiastkowanie estymatora wariancji. Więc jeśli masz estymator błędu i chcesz odtworzyć estymator wariancji do niego użyty, to podnosisz do kwadratu.