zmienna losowa

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
dominika6494
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1
Rejestracja: 28 cze 2017, o 11:54
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 1 raz

zmienna losowa

Post autor: dominika6494 »

Witam! Mam problem z rozwiązaniem tego zadania, proszę o pomoc.
Liczba elementów wyróżniających się określoną własnością w próbie losowej jest zmienną losową dwumianową z parametrami n oraz p, przy czym p jest prawdopodobieństwem sukcesu w pojedynczym losowaniu, a n jest liczebnością próby. Dla dużych n liczba odnotowanych sukcesów może być aproksymowana rozkładem normalnym N (np, npq), gdzie q = 1 - p. Znaleźć prawdopodobieństwo tego, że liczba sukcesów przekroczy 20 dla:
a) n=60, p=0,2
b) n=30, p=0,5
janusz47
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7918
Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 30 razy
Pomógł: 1671 razy

zmienna losowa

Post autor: janusz47 »

a)

Na podstawie Integralnego Twierdzenia de Moivre'a-Laplace'a

\(\displaystyle{ P(\left\{X > 20\right\}) = 1 - P(\left\{ X\leq 20\right\})= P \left ( \frac{ X - 60\cdot 0,2}{\sqrt{60\cdot 0,2\cdot(1- 0,2)}}\leq \frac{20 -60\cdot 0,2}{\sqrt{60\cdot 0,2 \cdot (1-0,2)}}\right )\approx P ( Z\leq 2.58) = \phi(2,58) \approx 0,995.}\)

Program R

Kod: Zaznacz cały

> Z = (20-12)/sqrt(60*0.2*(1-0.2))
> Z
[1] 2.581989
> P = pnorm(Z)
> P
[1] 0.9950884
Punkt b) - podobnie, korzystamy z własności dystrybuanty standaryzowanego rozkładu normalnego

\(\displaystyle{ \phi(-\alpha) = 1 - \phi(\alpha).}\)
Ostatnio zmieniony 28 cze 2017, o 12:53 przez janusz47, łącznie zmieniany 1 raz.
tomwanderer
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 153
Rejestracja: 28 maja 2016, o 11:26
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: obecnie Łódź
Podziękował: 2 razy
Pomógł: 45 razy

Re: zmienna losowa

Post autor: tomwanderer »

Obawiam się, że Autorka, skoro ma problemy z rozwiązaniem zadania, nie wie co oznaczają \(\displaystyle{ Z}\) oraz \(\displaystyle{ \phi}\).

Czy Autorka zna pojęcia: dystrybuanta oraz standaryzacja zmiennej losowej?
ODPOWIEDZ