Nieobciążoność statystyki w zależności od parametru k.

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
studentrr
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7
Rejestracja: 4 lis 2016, o 14:39
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Kraków
Podziękował: 2 razy

Nieobciążoność statystyki w zależności od parametru k.

Post autor: studentrr »

Prosiłbym o pomoc w zadaniu:

\(\displaystyle{ (X_{1},...,X_{n})}\) -próba prosta o rozkładzie normalnym \(\displaystyle{ N(m,\sigma)}\)

Dla jakiej wartości \(\displaystyle{ k}\) estymator
\(\displaystyle{ k \sum_{j=1}^{n} |X_{j}-\overline{X}|}\)
jest estymatorem nieobciążonym parametru \(\displaystyle{ \sigma}\)?
ODPOWIEDZ