Wyobraźmy sobie najprostszy test: sprawdzanie czy podany ciąg zero i jedynek jest losowy z warunku że liczb zer i jedynek musi być z grubsza taka sama. Mam na przykład
\(\displaystyle{ 51\%}\) jedynek i dla danej liczności nie spełnia to testu, mam
\(\displaystyle{ 50.1}\) i spełnia, mam też równo
\(\displaystyle{ 50\%}\) i wynik "za dobry" (czy są tez na to testy?). Mam liczbę około
\(\displaystyle{ 0.5}\) i liczność
\(\displaystyle{ n}\), jak otrzymać wartość prawdopodobieństwa.
I trudniejszy przypadek
Kod: Zaznacz cały
https://pl.wikipedia.org/wiki/Test_Birthday_Spacings
- dla
\(\displaystyle{ 512}\) musi być
\(\displaystyle{ 2}\), a co gdy wyjdzie
\(\displaystyle{ 1}\) lub
\(\displaystyle{ 3}\) ? Biorę wiele razy po
\(\displaystyle{ 512}\) i patrzę na średnią? np.
\(\displaystyle{ 2.1}\)? Czyli we wzorze musi być też uwzględniona ilość razy, które biorę tę próbkę
\(\displaystyle{ 512}\).
-- 3 paź 2016, o 19:50 --
W Wikipedii
Kod: Zaznacz cały
https://pl.wikipedia.org/wiki/Rozk%C5%82ad_chi_kwadrat
po prawo są wzory. Wzór na gęstość zrozumiały, jest tam funkcja
\(\displaystyle{ \Gamma}\) ale co znaczy małe gamma
\(\displaystyle{ \gamma}\) ?-- 3 paź 2016, o 20:11 --Jest w angielskiej Wikipedii [url=https://en.wikipedia.org/wiki/Incomplete_gamma_function]lower incomplete gamma function[/url]