Statystyka opisowa
-
miodzio1988
-
edytka96
- Użytkownik
- Posty: 103
- Rejestracja: 15 wrz 2012, o 16:46
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: Toruń
- Podziękował: 57 razy
Statystyka opisowa
przez y oznaczyłam środki przedziałów
\(\displaystyle{ \begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|} \hline
y & x_{i} & n_{i} & y*n_{i} & y-\overline{x} & (y-\overline{x})^{2} \\ \hline
1 & 0-2 & 2 & 2 & -6,03 & 36,3609 \\ \hline
3 & 2-4 & 9 & 27 & -4,03 & 16,2409 \\ \hline
5 & 4-6 & 48 & 240 & -2,03 & 4,1209 \\ \hline
7 & 6-8 & 82 & 574 & -0,03 & 0,0009 \\ \hline
9 & 8-10 & 46 & 414 & 1,97 & 3,8809 \\ \hline
11 & 10-12 & 10 & 110 & 3,97 & 15,7609 \\ \hline
13 & 12-14 & 3 & 39 & 5,97 & 35,6409 \\ \hline
suma & & 200 & 1406 & & 112,0063 \\ \hline
\end{tabular}}\)
\(\displaystyle{ \overline{X}=\frac{1406}{200}=7,03}\)
\(\displaystyle{ S^{2}(x)=\frac{112,0063}{200}=0,56}\)
\(\displaystyle{ S(x) = \sqrt{S^{2}(x)}\approx 0,75}\)
\(\displaystyle{ V_{S(x)}=\frac{S(x)}{\overline{x}}\approx 0,11}\)
\(\displaystyle{ \begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|} \hline
y & x_{i} & n_{i} & y*n_{i} & y-\overline{x} & (y-\overline{x})^{2} \\ \hline
1 & 0-2 & 2 & 2 & -6,03 & 36,3609 \\ \hline
3 & 2-4 & 9 & 27 & -4,03 & 16,2409 \\ \hline
5 & 4-6 & 48 & 240 & -2,03 & 4,1209 \\ \hline
7 & 6-8 & 82 & 574 & -0,03 & 0,0009 \\ \hline
9 & 8-10 & 46 & 414 & 1,97 & 3,8809 \\ \hline
11 & 10-12 & 10 & 110 & 3,97 & 15,7609 \\ \hline
13 & 12-14 & 3 & 39 & 5,97 & 35,6409 \\ \hline
suma & & 200 & 1406 & & 112,0063 \\ \hline
\end{tabular}}\)
\(\displaystyle{ \overline{X}=\frac{1406}{200}=7,03}\)
\(\displaystyle{ S^{2}(x)=\frac{112,0063}{200}=0,56}\)
\(\displaystyle{ S(x) = \sqrt{S^{2}(x)}\approx 0,75}\)
\(\displaystyle{ V_{S(x)}=\frac{S(x)}{\overline{x}}\approx 0,11}\)
-
miodzio1988
Statystyka opisowa
No właśnie. Masz
\(\displaystyle{ (y-\overline{x}) ^{2}}\)
A potrzebujesz
\(\displaystyle{ n _{i} (y-\overline{x}) ^{2}}\)
\(\displaystyle{ (y-\overline{x}) ^{2}}\)
A potrzebujesz
\(\displaystyle{ n _{i} (y-\overline{x}) ^{2}}\)
-
edytka96
- Użytkownik
- Posty: 103
- Rejestracja: 15 wrz 2012, o 16:46
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: Toruń
- Podziękował: 57 razy
Statystyka opisowa
\(\displaystyle{ \begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|} \hline
y & x_{i} & n_{i} & y*n_{i} & y-\overline{x} & (y-\overline{x})^{2} & (y-\overline{x})^{2}*n_{i} \\ \hline
1 & 0-2 & 2 & 2 & -6,03 & 36,3609 & 72,7218\\ \hline
3 & 2-4 & 9 & 27 & -4,03 & 16,2409 & 146,1681\\ \hline
5 & 4-6 & 48 & 240 & -2,03 & 4,1209 & 197,8032\\ \hline
7 & 6-8 & 82 & 574 & -0,03 & 0,0009 & 0,0738 \\ \hline
9 & 8-10 & 46 & 414 & 1,97 & 3,8809 & 178,5214 \\ \hline
11 & 10-12 & 10 & 110 & 3,97 & 15,7609 & 157,609 \\ \hline
13 & 12-14 & 3 & 39 & 5,97 & 35,6409 & 106,9227\\ \hline
suma & & 200 & 1406 & & & 859,82 \\ \hline
\end{tabular}}\)
\(\displaystyle{ \overline{x}=7,03}\)
\(\displaystyle{ S^{2}(x)=4,2991}\)
\(\displaystyle{ S(x)\approx 2,07}\)
\(\displaystyle{ V_{S(x)} \approx 29,5}\)
I wszystko wyszło
W 2) mamy \(\displaystyle{ x_{typ}=[5;9]}\) czyli od 5 do 9 min
i w 3) wychodzi 129 osób z typowymi wynikami...
y & x_{i} & n_{i} & y*n_{i} & y-\overline{x} & (y-\overline{x})^{2} & (y-\overline{x})^{2}*n_{i} \\ \hline
1 & 0-2 & 2 & 2 & -6,03 & 36,3609 & 72,7218\\ \hline
3 & 2-4 & 9 & 27 & -4,03 & 16,2409 & 146,1681\\ \hline
5 & 4-6 & 48 & 240 & -2,03 & 4,1209 & 197,8032\\ \hline
7 & 6-8 & 82 & 574 & -0,03 & 0,0009 & 0,0738 \\ \hline
9 & 8-10 & 46 & 414 & 1,97 & 3,8809 & 178,5214 \\ \hline
11 & 10-12 & 10 & 110 & 3,97 & 15,7609 & 157,609 \\ \hline
13 & 12-14 & 3 & 39 & 5,97 & 35,6409 & 106,9227\\ \hline
suma & & 200 & 1406 & & & 859,82 \\ \hline
\end{tabular}}\)
\(\displaystyle{ \overline{x}=7,03}\)
\(\displaystyle{ S^{2}(x)=4,2991}\)
\(\displaystyle{ S(x)\approx 2,07}\)
\(\displaystyle{ V_{S(x)} \approx 29,5}\)
I wszystko wyszło
W 2) mamy \(\displaystyle{ x_{typ}=[5;9]}\) czyli od 5 do 9 min
i w 3) wychodzi 129 osób z typowymi wynikami...