Statystyka - przewidywanie.

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
sokol_93
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1
Rejestracja: 26 kwie 2016, o 14:48
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Olsztyn

Statystyka - przewidywanie.

Post autor: sokol_93 »

Dzień dobry, chciałbym Was prosić o pomoc, gdyż w czwartek mam kolokwium ze statystyki matematycznej i nie mogę poradzić sobie z jednym zadaniem.

Dla przyrostów dziennych danej populacji obejmującej 10.000 tuczników obliczono następujące parametry: µ=550 g; sigma=40 g. Podaj przewidywaną liczbę tuczników, których przyrosty powinny mieścić się w granicach od 470 do 630 g.
squared
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1017
Rejestracja: 21 mar 2009, o 11:11
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 167 razy
Pomógł: 152 razy

Statystyka - przewidywanie.

Post autor: squared »

Hmmm jak rozumiem przyjmujemy, że populacja ma rozkład normalny? Wtedy chyba tak się to robi. Sam jestem ciekawy, czy dobrze myślę.

\(\displaystyle{ \xi \sim N(550,40), f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}40}e^{\frac{-(x-550)^2}{2\cdot40^2}}}\)
\(\displaystyle{ P\left\{ 470<\xi<630\right\}=F(630)-F(470)= \int_{470}^{630}\frac{1}{\sqrt{2\pi}40}e^{\frac{-(x-550)^2}{2\cdot40^2}}dx \approx 0,9545\\
0,9545 \cdot 10 000=9545}\)


Wyszłoby, że w tym przedziale przewidywana ilość wynosi \(\displaystyle{ 9545}\).

Ale to tylko moje przypuszczenia, że o to chodziło.
janusz47
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7917
Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 30 razy
Pomógł: 1671 razy

Statystyka - przewidywanie.

Post autor: janusz47 »

\(\displaystyle{ T_{n}\sim N(550g, \ \ 40g), n=1,2,...,10000.}\)

\(\displaystyle{ Pr(470 \leq T_{n}\leq 630) = Pr(\left( \frac{470-550}{40}\leq \frac{T_{n}-550}{40}\leq \frac{630-550}{40}\right) = Pr\left(- 2\leq Z_{n}\leq 2 \right) =
\phi(2)-\phi(-2)= \phi(2) -1 +\phi(2)= 2\phi(2)-1\approx 0, 9545.}\)


Przewidywana liczba tuczników \(\displaystyle{ N \approx 10000\cdot 0,9545 = 9545.}\)

Tablica dystrybuanty standaryzowanego rozkładu normalnego lub na przykład obliczenie w programie R:


> P=pnorm(2)-pnorm(-2)
> P
[1] 0.9544997
> P = 2*pnorm(2)-1
> P
[1] 0.9544997



Kol. Jezarek - granice całki zmieniamy podstawieniem (standaryzacją) \(\displaystyle{ t =\frac{x -550}{40},\ \ dt = \frac{1}{40}dx.}\)
Ostatnio zmieniony 28 kwie 2016, o 11:21 przez janusz47, łącznie zmieniany 2 razy.
squared
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1017
Rejestracja: 21 mar 2009, o 11:11
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 167 razy
Pomógł: 152 razy

Statystyka - przewidywanie.

Post autor: squared »

Moje rozwiązane (całka) po podstawieniu (standaryzacji) sprowadza się do podanego przez Pana sposobu. Teoretycznie dobrze rozwiązałem, praktycznie źle, bo tylko rozkład standardowy jest stablicowany, to fakt. Nie mniej jednak ma Pan ma błąd.
\(\displaystyle{ Pr(470 \leq T_{n}\leq 630) = Pr(\left( \frac{470-550}{40}\leq \frac{T_{n}-550}{40}\leq \frac{630-550}{40}\right) = \red Pr\left(-2\leq Z_{n}\leq 2\right) = \phi(2)-\phi(-2)= \phi(2) -1 +\phi(2)= 2\phi(2)-1\approx 2\cdot 0,97725 -1=0.9545}\)

I jeśli się nie mylę... otrzymujemy, to co ja wyliczyłem.
ODPOWIEDZ