Dzień dobry,
Mój pierwszy post tutaj, od razu z prośbą o pomoc, mam nadzieję, że wybrałem odpowiedni dział.
Przechodząc do sedna, muszę dokonać kilku ocen istotności statystycznej zebranych danych, siedzę nad tym, zapoznaje się z definicjami odpowiednich testów, ale jest to dość skomplikowane. Stąd moja prośba - nie oczekuję, żeby ktokolwiek za mnie to liczył, ale może moglibyście podpowiedzieć mi, jakiego testu użyć, i w jaki sposób to zrobić?
Zagadnienia, z którymi mam problem:
1. Porównuje ze sobą dwie grupy: A i B. Grupa A liczy 390 osób, a grupa B 340 osób. Jak sprawdzić, czy ta różnica jest istotna statystycznie? Próbowałem przyjąć, że wartość oczekiwana to 340+390/2= 365 i liczyć jakoś ze wzoru na chi^2:
\(\displaystyle{ \sum[|Oi-Ei|-0,5]^2/Ei}\),
wyszło 3,826, a przy przyjętym p<0,05 jeszcze chyba się łapie, żeby móc przyjąć hipotezę zerową, wychodzi, że nie jest to różnica istotna statystycznie (znalazłem, że istotność byłaby przy chi^2>3,84). Dobrze, czy nie za bardzo?
2. W tych samych grupach chciałbym sprawdzić, czy różnica w strukturze wieku jest istotna statystycznie. Obliczyłem średnią, odchylenie standardowe i wariancję. Wariancję porównałem testem f, wynik =0,79 (czyli są równe statystycznie?) i później test t wykazał p=0,267 (również równe). Dobrą metodę wybrałem?
3. W grupie A i B wyliczyłem średnią długość spędzoną nad daną czynnością w dniach. W jaki sposób porównać teraz te dwie średnie, czy różnica między nimi jest istotna statystycznie? Tu już proszę o sugestię, jakiego testu użyć
4. W grupie A i B obliczyłem ilość kobiet i mężczyzn. W tym przypadku też chciałbym sprawdzić, czy jest to istotnie statystycznie różnica. W jaki sposób to zrobić? Porównywać procenty czy liczby bezwględne?
Z góry bardzo dziękuję za pomoc!
Wyznaczanie istotności statystycznej
Wyznaczanie istotności statystycznej
1. Co dokładnie w których grupach chcesz porównać? Średnią czy jakąś konkretną cechę?Próbowałem przyjąć, że wartość oczekiwana to 340+390/2= 365 i liczyć jakoś ze wzoru na chi^2:
SUM([Oi-Ei-0,5]^2/Ei),
2. Metoda dobra, obliczeń nie mamy jak zweryfikować.
3. Masz testy parametryczne i nieparametryczne na rownosc srednich, poszukaj tych testow. Dlaczego testu t nie uzyjesz ponownie?
4. Tutaj mozesz zastowować test proporcji
Ale szczerze bardzo chaotycznie to opisujesz, czyli dokładnie nie wiesz co robisz/liczysz. Zatem możemy przyjąć hipotezę, że wiekszosc tego jest po prostu zle zrobione. Te obliczenia po co robisz?
-
- Użytkownik
- Posty: 4
- Rejestracja: 26 kwie 2016, o 10:45
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Wrocław
Wyznaczanie istotności statystycznej
Też czasami odnoszę takie wrażenie, jak nad tym siedzę Potrzebna mi ta istotność do pracy naukowej, żeby móc prawidłowo zinterpretować wyniki.miodzio1988 pisze: Ale szczerze bardzo chaotycznie to opisujesz, czyli dokładnie nie wiesz co robisz/liczysz.
1. Chcę porównać, czy różnica pomiędzy 390 a 340 osobami jest istotna statystycznie.
2. Tu jeszcze znalazłem, że Test-T można użyć do rozkładu normalnego, a w przeciwnym razie lepiej zrobić nieparametryczny test U-Manna Whitney'a. Jak sprawdzić, który powinienem zastosować?
3. Pytanie jw., jak sprawdzić na swoich danych, czy potrzebuje stosować test parametryczny, czy nieparametryczny?
4. Mogę prosić o jeszcze jakąś podpowiedź, bo widzę, że jest ich kilka? Test dla jednej proporcji/dla dwóch? Moje dane wyglądają tak:
Grupa A - Mężczyźni: a; Kobiety: b
Grupa B - Mężczyźni: c Kobiety: d
Wyznaczanie istotności statystycznej
Różnica czego?1. Chcę porównać, czy różnica pomiędzy 390 a 340 osobami jest istotna statystycznie.
-
- Użytkownik
- Posty: 4
- Rejestracja: 26 kwie 2016, o 10:45
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Wrocław
Wyznaczanie istotności statystycznej
Ilości. Nie robi się takich obliczeń? Np. żeby sprawdzić, czy można przyjąć, że grupy są lub nie są równoliczne?miodzio1988 pisze:Różnica czego?1. Chcę porównać, czy różnica pomiędzy 390 a 340 osobami jest istotna statystycznie.
Wyznaczanie istotności statystycznej
Ok, zatem w 1 masz zastosować test chi kwadrat, zgadza się
2. Możesz sprawdzić czy próbka pochodzi z rozkładu normalnego
3. Sprawdzić założenia testów parametrycznych w szczegolnosci rozkład normalny
4. Więc znowu chi kwadrat.
2. Możesz sprawdzić czy próbka pochodzi z rozkładu normalnego
3. Sprawdzić założenia testów parametrycznych w szczegolnosci rozkład normalny
4. Więc znowu chi kwadrat.
-
- Użytkownik
- Posty: 4
- Rejestracja: 26 kwie 2016, o 10:45
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Wrocław
Wyznaczanie istotności statystycznej
Naszła mnie taka wątpliwość co do punktu pierwszego:
Mam 2 grupy A: 390 osób, B: 340 osoby. Jak liczę chi-kwadrat bez poprawki Yatesa to wychodzi ~3,9, a z poprawką - 3,82, co, jako, że są to wartości na granicy (3,84 w tym przypadku) zmienia mi nieco interpretację
Którą opcję mam wybrać?
Mam 2 grupy A: 390 osób, B: 340 osoby. Jak liczę chi-kwadrat bez poprawki Yatesa to wychodzi ~3,9, a z poprawką - 3,82, co, jako, że są to wartości na granicy (3,84 w tym przypadku) zmienia mi nieco interpretację
Którą opcję mam wybrać?