Cześć!
Ostatnimi czasy robiłem kilka zadań w wnioskowania statystycznego, gdzie używać musiałem wzoru związanego z szukaniem przedziału ufności dla średniej. Trafiłem na mały problem. Otóż moja próba była mała, nie znałem wariancji, ale znałem wariancje próbkową więc używałem wzoru:
\(\displaystyle{ P\left(\overline{X} - t_{\alpha, n-1} \frac{S}{ \sqrt{n-1} }<m<\overline{X} + t_{\alpha, n-1} \frac{S}{ \sqrt{n-1} } \right)}\) - wzór z naszego forum z tematu w kompendium
Natrafilem też na inny wzór:
\(\displaystyle{ P\left(\overline{X} - t_{1-\alpha/2, n-1} \frac{S}{ \sqrt{n} }<m<\overline{X} + t_{1-\alpha/2, n-1} \frac{S}{ \sqrt{n} } \right)}\) - wzór z wikipedii
Który z tych wzorów jest prawdziwy? Czy to zależy od konwencji ?
Pozdrawiam i z góry dziękuję za pomoc.
przedział ufności i wzór
- leszczu450
- Użytkownik
- Posty: 4414
- Rejestracja: 10 paź 2012, o 23:20
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Toruń
- Podziękował: 1589 razy
- Pomógł: 364 razy
przedział ufności i wzór
To drugie - konwencja. Wg pierwszej \(\displaystyle{ t_{\alpha;n-1}}\) jest kwantylem rzędu \(\displaystyle{ 1-\frac{\alpha}{2}}\) rozkładu t-Studenta z \(\displaystyle{ n-1}\) stopniami swobody. Jest analogia z powszechnie przyjmowanym \(\displaystyle{ u_{\alpha}}\) z rozkładu \(\displaystyle{ N(0,1)}\). Druga konwencja używa natomiast bezpośrednio rzędu kwantyla. Do poszukiwania takiego \(\displaystyle{ t}\) używamy bardziej tablicy dystrybuanty rozkładu t-Studenta.