Witam,
To mój pierwszy post na forum i przepraszam jeśli popełniam jakiś błąd zwracając się od razu z problemem, ale sprawa jest pilna, a ja sam nie jestem w stanie rozwiązać problemu w krótkim czasie. Jestem zielony jeśli chodzi o statystykę, a potrzebuję zinterpretować posiadaną przeze mnie bazę danych - przedstawić to muszę liczbowo.
W bazie danych posiadam spis (podaje przykład):
\(\displaystyle{ L.p. \qquad Wiek(m/d) \qquad Liczba/osob \qquad Miejsce\\}\)
\(\displaystyle{ 1 \qquad \qquad \qquad m \qquad \qquad 45 \qquad \qquad \qquad szkola\\
2 \qquad \qquad \qquad m \qquad \qquad 32 \qquad \qquad \qquad placzabaw\\
3 \qquad \qquad \qquad d \qquad \qquad 99 \qquad \qquad \qquad kawiarnia\\
4 \qquad \qquad \qquad m \qquad \qquad 10 \qquad \qquad \qquad rynek\\
.\\
.\\
n}\)
Widoczna liczba porządkowa - l.p.
Wiek: m - młoda osoba, d - osoba dorosła
Liczba osób
Miejsce
Wnioski z doświadczenia są logiczne i proste, w kawiarni częściej przewijają się dorośli niż dzieci, a na placu zabaw spotykamy głównie dzieciaki.
Moje pytanie brzmi jak skorelować te dane, żeby przedstawić je na wykresie i zweryfikować, czy różnice są statystycznie istotne dla preferencji osób w danym wieku do konkretnego środowiska. Poza odniesieniem się do liczby osób tam przebywających, fajnie byłoby też zweryfikować ile razy w danym "środowisku" (plac, kawiarnia...) występuje liczba porządkowa. Czyli ile razy trafiłem na sytuację, że zliczałem w danym miejscu dzieciaki, a ile razy dorosłych. Jakiego testu użyć?
Dodam, że posiadam program SPSS Statistica i Program R, ale jestem w nich zielony (nie mniej jednak czytam i cały czas się uczę) a poza wyliczeniem chciałbym sporządzić wykres.
Proszę tylko o podpowiedź, wskazówkę, albo wskazanie testu - jeśli możliwe to gdzie znajdę funkcję w SPSS'sie, czy "Erze".
PS Testy robiłem w każdej porze roku. Czy da się wykazać np. zmianę w liczebności dzieci i dorosłych z jesieni na zimę (przewidywany spadek)? I porównać, czy liczebność dzieci, czy dorosłych bardziej spadała.
-- 30 sty 2015, o 09:20 --
Poradziłem sobie. Użyję zwykłej korelacji i testu Fishera. Temat do zamknięcia.