Test jednostajnie najmocniejszy - podwójna hipoteza

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
Awatar użytkownika
Nice
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 11
Rejestracja: 21 lip 2011, o 18:39
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 1 raz

Test jednostajnie najmocniejszy - podwójna hipoteza

Post autor: Nice »

Witam,

W jaki sposób przeprowadzić test jednostajnie najmocniejszy gdy mamy takie hipotezy:
\(\displaystyle{ H_{0}: p=1/3, H_{1}: p=1/2 \vee p=3/4}\)

Wiem jak to zrobić, gdy w hipotezie alternatywnej jest tylko 1 wartość korzystając z lematu Neymana-Pearsona.

Przypuszczam, że dla 2 wartości robi się to analogicznie tylko mamy dwie wartości do przetestowania tzn.

\(\displaystyle{ \frac{f_{1/2}(x_{1},...,x_{n})}{f_{1/3}(x_{1},...,x_{n})}>c}\)
\(\displaystyle{ \frac{f_{3/4}(x_{1},...,x_{n})}{f_{1/3}(x_{1},...,x_{n})}>c}\)

Czy dobrze kombinuję? Niestety nie znalazłem w internecie takiego przykładu.
ODPOWIEDZ