Rozkład normalny. Prawdopodobieństwo pojawienia się wartości

saviola136 · Post autor: **saviola136** » 3 maja 2014, o 16:45

Hej.
Mam takie zadanie
Zadanie. Pomiar koła ma rozkład normalny N(100; 0,01). Powiemy,
ze pomiar jest mało dokładny jeśli zmierzona wielkość
wykracza poza przedział (99,98;100,02)
a)Określ prawdopodobienstwo pojawienia sie pomiaru mało dokładnego
b)Okresl prawdopodobienstwo, ze wsród 10 pomiarów bedzie co
najmniej 9 pomiarów dokładnych

Na podpunkt a) znam odpowiedź(wydaje mi się że jest dobra):
M - obserwacja odkładna
N - obserwacja mało dokładna
M = P(99,98 < X < 100,02)
N = 1 - M
Oczywiście trzeba ustandaryzować rozkład

Za to co do podpunktu b) nie mam pojęcia

miodzio1988 · Post autor: **miodzio1988** » 3 maja 2014, o 16:53

a) Może byc

b) Sumę zmiennych losowych masz. Wyznacz rozkład tej sumy

saviola136 · Post autor: **saviola136** » 3 maja 2014, o 17:04

Nie robiłem nigdy czegoś takiego. Jakiś przykład jak takie coś zrobić?
Chodzi o to że mam wyznaczyć najpierw prawdopodobieństwo zaistnienia obserwacji dokładnej?
(to będzie M z podp. a)). Nie wiem co dalej.

miodzio1988 · Post autor: **miodzio1988** » 3 maja 2014, o 17:09

No w sumie tak będzie lepiej nawet. \(\displaystyle{ 9}\) lub \(\displaystyle{ 10}\) "sukcesów" z czym Ci się to kojarzy?

saviola136 · Post autor: **saviola136** » 3 maja 2014, o 17:19

Skoro najpierw wyznaczam prawdopodobieństwo zaistnienia obserwacji dokładnej to otrzymam z tego "liczbę".

9 lub 10 "sukcesów" z czym Ci się to kojarzy

Z tym że mam wyznaczyć prawdopodobieństwo że 9 na 10 pomiarów będzie spełniało tę "liczbę" z obliczenia wcześniej. Tak?
Czy chodzi o to?:
\(\displaystyle{ P(X+10 \ge 9) = "liczba"}\)
EDIT: Widzę bezsensowność swoich przemyśleń.

-- 3 maja 2014, o 16:40 --

Nowy pomysł:
\(\displaystyle{ P(X \ge 0,9) = "liczba"}\)
Czuję się jak niewidomy szukający krzesła w sklepie meblowym.-- 3 maja 2014, o 20:04 --Ktoś mógłby potwierdzić/zanegować mój tok myślenia?