Cześć,
Mam zadanie ze statystyki, w którym sam mam zdecydować o ilości klas (przedziałów).
Mam podane 50 obserwacji(?), które dotyczą ilości czasu spędzonego w kolejce do kasy w sklepie.
Najmniejsza obserwacja wynosi: 124 sekundy, a największa 491 sekundy.
Ile najlepiej zastosować klas?
Ja wybrałem 10, ale nie wiem czy to najlepsza ilość.
Czy ktoś może mi poradzić czy może być to 10 czy może zmienić na większą/mniejszą ilość?
Dziękuję
Ile najlepiej zastosować przedziałów?
-
pitergg
- Użytkownik
- Posty: 191
- Rejestracja: 8 kwie 2008, o 16:12
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Polska
- Podziękował: 76 razy
Ile najlepiej zastosować przedziałów?
No wiem właśnie, że są co najmniej dwa wzory.
I wtedy wychodzi 8 klas.
Ale nie wiem czy jest to zawsze najlepsza ilość - tzn. taka która wychodzi w tym wzorze?
I wtedy wychodzi 8 klas.
Ale nie wiem czy jest to zawsze najlepsza ilość - tzn. taka która wychodzi w tym wzorze?
-
Adifek
- Użytkownik
- Posty: 1567
- Rejestracja: 15 gru 2008, o 16:38
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Ostrzeszów/Wrocław
- Podziękował: 8 razy
- Pomógł: 398 razy
Ile najlepiej zastosować przedziałów?
Możesz użyć np. reguły Scotta
\(\displaystyle{ h = 3,5 \cdot \widehat{\sigma} n^{-\frac{1}{3}}}\)
gdzie \(\displaystyle{ n}\) - wielkość próby, \(\displaystyle{ \widehat{\sigma} = \sqrt{ \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i -\overline{x})^{2} }}\) - pierwiastek z nieobciążonego estymatora wariancji.
\(\displaystyle{ h = 3,5 \cdot \widehat{\sigma} n^{-\frac{1}{3}}}\)
gdzie \(\displaystyle{ n}\) - wielkość próby, \(\displaystyle{ \widehat{\sigma} = \sqrt{ \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i -\overline{x})^{2} }}\) - pierwiastek z nieobciążonego estymatora wariancji.