Przewidywanie przyszłej wartości- sieci neuronowe

chinka90 · Post autor: **chinka90** » 26 wrz 2013, o 21:47

Chce zbudować sieć przewidującą przyszłość wartość np. WIG20 na podstawie poprzednich wartości. W jaki sposób wyznaczyć długość wektora uczącego?

miodzio1988 · Post autor: **miodzio1988** » 26 wrz 2013, o 22:10

W jakim sensie wektor uczący? O próbie słyszałem ale o wektorze?

chinka90 · Post autor: **chinka90** » 27 wrz 2013, o 04:23

Uczenie z nauczycielem.

\(\displaystyle{ ( W_{t}, W_{t-1}, W_{t-2}, ..., W_{t-k}, W_{t+1})}\)
, gdzie
\(\displaystyle{ W_{t+1}}\)- wartośc oczekiwana

W jaki sposób wyznaczyć \(\displaystyle{ k}\)?

Kartezjusz · Post autor: **Kartezjusz** » 27 wrz 2013, o 08:02

\(\displaystyle{ W_{t}}\) to jest rozkład Wienera?

chinka90 · Post autor: **chinka90** » 27 wrz 2013, o 09:08

\(\displaystyle{ W_{t}}\)- wartość w czasie t

Kartezjusz · Post autor: **Kartezjusz** » 27 wrz 2013, o 09:15

Ale, czy jakiś rozkład jest dany?

chinka90 · Post autor: **chinka90** » 27 wrz 2013, o 09:16

Nie

Może inaczej:
\(\displaystyle{ ( W_{t}, W_{t-1}, W_{t-2}, ..., W_{t-k}) \rightarrow}\) warstwa ukryta \(\displaystyle{ \rightarrow W_{t+1}}\)

Np. korelacja będzie malała(nieznacznie) wraz ze wzrostem \(\displaystyle{ k}\), czyli można by przyjąć \(\displaystyle{ k=1}\), bo wtedy będzie najlepsza korelacja, ale np. w przypadku \(\displaystyle{ k=2}\) korelacja jest niewiele mniejsza(\(\displaystyle{ 0.01}\)) itd. Chodzi o to jaką metodą wybrać "najlepsze" \(\displaystyle{ k}\).