oszacowanie największej wiarygodności prawdopodobieństwa

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
BlueSky
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 224
Rejestracja: 11 cze 2011, o 20:27
Płeć: Kobieta
Podziękował: 31 razy

oszacowanie największej wiarygodności prawdopodobieństwa

Post autor: BlueSky »

Wybrano losowo \(\displaystyle{ 100}\) osób. Okazało się, że wśród nich jest \(\displaystyle{ 40}\) kobiet i \(\displaystyle{ 60}\) mężczyzn. \(\displaystyle{ 30}\) kobiet i \(\displaystyle{ 40}\) mężczyzn zadeklarowało, że lubi tańczyć. Znajdź oszacowanie największej wiarygodności prawdopodobieństwa, że losowo wybrana osoba lubi tańczyć. Czy oszacowanie to się zmieni, gdyby stosunek do tańca był niezależny od płci?
kolegasafeta
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 209
Rejestracja: 26 lis 2009, o 23:45
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 17 razy
Pomógł: 8 razy

oszacowanie największej wiarygodności prawdopodobieństwa

Post autor: kolegasafeta »

Zakładamy, że zmienna "lubię tańczyć" ma rozkład zero-jedynkowy z prawdopodobieństwami odpowiednio \(\displaystyle{ p}\) i \(\displaystyle{ q}\) dla kobiet i mężczyzn. Nie mamy za bardzo wyboru, bo to jedyny możliwy rozkład na przestrzeni dwupunktowej. Jeżeli tylko założymy niezależność tych dwóch grup od siebie.

Wiarygodność:
oznaczmy \(\displaystyle{ \theta=(p,q), \theta \in [0,1]^2}\) -przestrzeń parametrów
\(\displaystyle{ L(X,\theta)={40 \choose 30} p^{30}(1-p)^{10}\cdot {60 \choose 40} q^{40}(1-q)^{20} \ \alpha \newline \alpha \ [p^3(1-p)]^{10} [q^2(1-q)]^{20},}\)
gdzie \(\displaystyle{ \alpha}\) oznacza proporcjonalność (pomijamy stałe niezależne od \(\displaystyle{ \theta}\)).

Wystarczy zmaksymalizować wyrażenia w nawiasach, co jest łatwe, bo są to wielomiany małych stopni. Otrzymujemy
\(\displaystyle{ p=3/4, q=2/3}\)
Zakładając (fałszywie), że p-stwo wylosowania kobiety jest takie samo jak p-stwo wylosowania mężczyzny otrzymujemy szansę
\(\displaystyle{ \frac{1}{2}\cdot\frac{3}{4}+\frac{1}{2}\cdot\frac{2}{3}=\frac{17}{24}}\)
Jeżeli nie będziemy rozróżniali płci, musimy zsumować "sukcesy", dostaniemy \(\displaystyle{ 70}\). Wiarygodność będzie postaci
\(\displaystyle{ L(x,r) \ \alpha \ [r^7(1-r)^3]^{10}}\),
już widać, że wyjdzie co innego.
ODPOWIEDZ