Korelacja, kowariancja, regresja

[Xazer]

Witam,

wiem w praktyce jak je obliczać, znam wzrory na nie, jednak tak naprawdę zaczęło dręczeć mnie pytanie czym (poza wzorami rzecz jasna) różnią się od siebie? Będę bardzo wdzięczny za wszystkie odpowiedzi napisane w miarę prostym językiem.

Pozdrawiam,
Xazer

[szw1710]

Kowariancja potrzebna jest do wyznaczenia współczynnika korelacji, a także do wyznaczenia współczynnika kierunkowego prostej regresji liniowej.

Wysoki współczynnik korelacji (tzn. co do wartości bezwzględnej bliski jedynce) świadczy o mocnej zależności liniowej jednej cechy od drugiej. Zależność tę (w sposób przybliżony) określa równanie prostej regresji liniowej.

[mathkit]

Kowariancja nie powie Ci nic o sile zależności pomiędzy zmiennymi, korelacja jest współczynnikiem unormowanym [-1,1] i zawiera już tą informację.