Witam wszystkich Czy jest ktoś w stanie pomóc blondynce rozwiązać poniższe zadania :>? Proszę Was ślęczę nad tym już od 2 godz.
Dokonano 6 pomiarów opóźnienia pociągu na pewnym przystanku. Wyniki były następujące (w minutach): 5;4;6;3;2;4. Zakładamy, że czas opóźnienia ma rozkład normalny. Czy na poziomie istotności 0,05 można przyjąć, że średni czas opóźnienia jest większy niż 3,5 min?
Dokonano 6 pomiarów opóźnienia pociągu na pewnym przystanku. Wyniki były następujące (w minutach): 5;4;6;3;2;4. Zakładamy, że czas opóźnienia ma rozkład normalny. Czy na poziomie istotności 0,05 można przyjąć, że średni czas opóźnienia jest większy niż 3,5 min?
hipotezy statystyczne
-
- Użytkownik
- Posty: 3
- Rejestracja: 25 sty 2013, o 19:28
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: kraków
hipotezy statystyczne
Pokażę Ci rozwiązanie w R. Zresztą pełno tego w kompendium.
Kod: Zaznacz cały
> delay=c(5,4,6,3,2,4)
+ n=length(delay)
+ s=sd(delay)
+ x=mean(delay)
+ m=3.5
+ poziom_istotnosci=0.05
+ kwantyl=qt(1-poziom_istotnosci/2,n-1)
+ t=(x-m)*sqrt(n-1)/s
+ ifelse(t>kwantyl,"Odrzucamy H0, średnie opóźnienie dłuższe niż 3.5 min.","Brak podstaw do twierdzenia, że średnie opóźnienie jest dłuższe niż 3.5 min.")
[1] "Brak podstaw do twierdzenia, że średnie opóźnienie jest dłuższe niż 3.5 min."
-
- Użytkownik
- Posty: 3
- Rejestracja: 25 sty 2013, o 19:28
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: kraków
hipotezy statystyczne
Przez przypadek wkleiłam to samo zadanie
wklejam drugie. Przepraszam bardzo, nie jestem matematyczką, napaoczył mi się przedmiot STATYSTYKA MATEMATYCZNA i nie wiele z niego ogarniam- nie za bardzo rozumiem co mi napisałeś (kwantyle- tego nie przerabialiśmy na pewno) zazdroszczę wiedzy i dziękuje za pomoc :*
Ania
Firma farmaceutyczna testuje nowy lek nasercowy. W grupie leczonej starym specyfikiem liczącej 500 osób, istotna poprawa stanu zdrowia nastąpiła u 115 pacjentów. Wśród pacjentów poddanych kuracji nowym lekiem, stan zdrowia polepszył się o 27% spośród 600 u których zastosowano terapię. Czy- na poziomie istotności 0,04- można twierdzić, że stary lek jest skuteczniejszy od nowego?
wklejam drugie. Przepraszam bardzo, nie jestem matematyczką, napaoczył mi się przedmiot STATYSTYKA MATEMATYCZNA i nie wiele z niego ogarniam- nie za bardzo rozumiem co mi napisałeś (kwantyle- tego nie przerabialiśmy na pewno) zazdroszczę wiedzy i dziękuje za pomoc :*
Ania
Firma farmaceutyczna testuje nowy lek nasercowy. W grupie leczonej starym specyfikiem liczącej 500 osób, istotna poprawa stanu zdrowia nastąpiła u 115 pacjentów. Wśród pacjentów poddanych kuracji nowym lekiem, stan zdrowia polepszył się o 27% spośród 600 u których zastosowano terapię. Czy- na poziomie istotności 0,04- można twierdzić, że stary lek jest skuteczniejszy od nowego?
hipotezy statystyczne
Trzeba wykonać test istotności dla dwóch frakcji. Zaraz Ci skrypt napiszę. Tłumaczenie tego wszystkiego to semestralny wykład. Pozwolisz, że pominę.
Kod: Zaznacz cały
> n1=500
+ f1=115/n1
+ n2=600
+ f2=0.27
+ poziom_istotnosci=0.04
+ U=(f1-f2)*sqrt(n1*n2*(n1+n2))/sqrt((n1*f1+n2*f2)*(n1*(1-f1)+n2*(1-f2)))
+ kwantyl=qnorm(1-poziom_istotnosci)
+ ifelse(U>=kwantyl,"Stary lek jest skuteczniejszy","Brak podstaw do twierdzenia, że stary lek jest skuteczniejszy")
[1] "Brak podstaw do twierdzenia, że stary lek jest skuteczniejszy"
Ostatnio zmieniony 25 sty 2013, o 21:27 przez szw1710, łącznie zmieniany 1 raz.
-
- Użytkownik
- Posty: 3
- Rejestracja: 25 sty 2013, o 19:28
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: kraków
hipotezy statystyczne
Alternatywna hipoteza prawostronna jest bez sensu, albowiem w próbie widać, że stary lek jest mniej skuteczny (\(\displaystyle{ 23\%}\)). Przetestuję hipotezę lewostronną mówiącą, że nowy lek jest skuteczniejszy.
A więc jak zwał, tak zwał, oba leki są tak samo skuteczne.
Kod: Zaznacz cały
> n1=500
+ f1=115/n1
+ n2=600
+ f2=0.27
+ poziom_istotnosci=0.04
+ U=(f1-f2)*sqrt(n1*n2*(n1+n2))/sqrt((n1*f1+n2*f2)*(n1*(1-f1)+n2*(1-f2)))
+ kwantyl=qnorm(1-poziom_istotnosci)
+ ifelse(U<=(-kwantyl),"Nowy lek jest skuteczniejszy","Brak podstaw do twierdzenia, że nowy lek jest skuteczniejszy")
[1] "Brak podstaw do twierdzenia, że nowy lek jest skuteczniejszy"
>