Korelacja i inne

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
koniu92
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2
Rejestracja: 14 sty 2012, o 22:10
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: lodx

Korelacja i inne

Post autor: koniu92 »

1.Populacje generalna ma rozkład normalny z parametrami m=2; \(\displaystyle{ \delta}\)=4,
jakie jest prawdopodobienstwo że średnia \(\displaystyle{ \vec{x}}\) z próby liczącej n=16 bedzie mniejsza od 1?

2.Jaki procent ogólu studentów UŁ stanowią studenci mieszkający poza województwem łodzkim, jesli wśród 500 wylosowanych aż 400 było z woj. łodzkiego. Przy szacunku przyjąc założenie o możliwości popełnienia błędu średnio raz na 10 przypadków.

3.Sondaż wykazał że spośród 300 mieszkańców gminy 180 wybiera sie na wybory. Czy na poziomie istotności można przyjąć, że 50% osób z tej gminy zamierza wziąć udział w wyborach?

Prosze o objaśnienie bo jestem zielony.
Whiten
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 56
Rejestracja: 26 mar 2011, o 13:29
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: o tam
Podziękował: 3 razy
Pomógł: 3 razy

Korelacja i inne

Post autor: Whiten »

1) Popatrz jaki rozkład ma średnia z próby pochodzącej z rozkładu normalnego. Następnie będziesz musiał dokonać standaryzacji i odczytać wynik z odpowiednich tablic.

2) Popatrz jak buduje się przedział ufności dla frakcji.

3) Musisz wykonać następujący test istotności:
\(\displaystyle{ H_{0}:p=\frac{1}{2}}\)
\(\displaystyle{ H_{1}:p\neq\frac{1}{2}}\)
Przypuszczam, że przez nieuwagę nie napisałeś też o jaki poziom istotności chodzi.
koniu92
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2
Rejestracja: 14 sty 2012, o 22:10
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: lodx

Korelacja i inne

Post autor: koniu92 »

prosze mógłbyś to rozwiązać jeśli wiesz jak? bo ja że tak powiem nie ogarniam tego, prosze
a co do poziomu istotnosci w 3 to wynosi 0,05
Whiten
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 56
Rejestracja: 26 mar 2011, o 13:29
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: o tam
Podziękował: 3 razy
Pomógł: 3 razy

Korelacja i inne

Post autor: Whiten »

1) \(\displaystyle{ \overline{x}\sim N(m,\frac{\sigma}{\sqrt{n}})}\) i 291136.htm

2) 39338.htm

3) 253735.htm
ODPOWIEDZ