Witam. Mam kilka zadań dot. statystyki matematycznej. Nie proszę o dokładne rozwiązania zadań, jednak prosiłbym o wskazówki typu jaki wzór lub czego dotyczy konkretne zadanie.
1.Badając zgodność rozkładu wagi pudełka proszku do prania z rozkładem normalnym otrzymana następujące liczebności empiryczne oraz teoretyczne. Przeprowadź odpowiednie postępowanie weryfikacyjne, przyjmij \(\displaystyle{ \alpha = 0,05}\)
\(\displaystyle{ \begin{tabular}{ccccccc}
n_{i} & 6 & 16 & 34 & 50 & 38 & 12 \\
\overline{n_{i}} & 5 & 13 & 38 & 52 & 34 & 12 \\
\end{tabular}}\)
2.Zapytano 200 losowo wybranych przedstawicieli rodzin, kto podejmuje poważniejsze decyzje finansowe. W 36% tych rodzin decyzje takie podejmuje małżonek, a w połowie wspólnie oboje współmałżonkowie. Określ jak liczną należałoby wylosować próbę, aby odsetek wszystkich rodzin, w których decyzje finansowe podejmuje małżonek wyznaczyć z dokładnością nie przekraczającą 1%. Przyjmij poziom ufności równy 0,97.
3.Na egzaminie wstępnym z matematyki spośród 560 absolwentów techników 240 nie rozwiązało zadania z prawdopodobieństwa. Natomiast na 1040 absolwentów liceów ogólnokształcących tego zadanie nie rozwiązało 380kandydatów. Na poziomie istotności równym 0,04 zweryfikować hipotezę o jednakowym stopniu opanowanie tej partii matematyki przez absolwentów obu typów szkół.
Pozdrawiam
Statystyka matematyczna - zadania
Statystyka matematyczna - zadania
Ostatnio zmieniony 4 wrz 2012, o 15:22 przez emathev, łącznie zmieniany 1 raz.
Statystyka matematyczna - zadania
Test istotności. Tylko nie wiem, który. Dla 2 frakcji w 2 populacjach ?-- 5 wrz 2012, o 20:39 --Test χ2 na zgodność dwóch prób
\(\displaystyle{ \begin{tabular}{cccc} ni & npi & (ni-npi)2 & (ni-npi)2 / 2 \\ 6 & 5 & 1 & 0,2 \\ 16 & 13 & 9 & 0,69 \\ 34 & 38 & 16 & 0,42 \\ 50 & 52 & 4 & 0,07 \\ 38 & 34 & 16 & 0,47 \\ 12 & 12 & 0 & 0 \\ \end{tabular}
\chi^{2} = 1,85
k-p-1=3
\chi^{2}_{(1 - \infty)}=7,814
\chi^{2} = 1,85 < \chi^{2}_\alpha = 7,814}\)
???
\(\displaystyle{ \begin{tabular}{cccc} ni & npi & (ni-npi)2 & (ni-npi)2 / 2 \\ 6 & 5 & 1 & 0,2 \\ 16 & 13 & 9 & 0,69 \\ 34 & 38 & 16 & 0,42 \\ 50 & 52 & 4 & 0,07 \\ 38 & 34 & 16 & 0,47 \\ 12 & 12 & 0 & 0 \\ \end{tabular}
\chi^{2} = 1,85
k-p-1=3
\chi^{2}_{(1 - \infty)}=7,814
\chi^{2} = 1,85 < \chi^{2}_\alpha = 7,814}\)
???