Test "normalności", prawdopodobieństwo wyjście poza specyfik

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
mercii
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1
Rejestracja: 2 sie 2012, o 13:35
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Starachowice

Test "normalności", prawdopodobieństwo wyjście poza specyfik

Post autor: mercii »

Witam
Jako że jest to mój pierwszy post, pragnę wszystkich przywitać.
Teraz opiszę swój problem .
Mam zbiór danych
92,72%
100,18%
83,37%
109,96%
89,82%
82,51%
*
77,76%
100,29%
78,78%
29,45%
57,32%
72,00%
77,77%
44,46%
96,74%
82,25%
27,85%
55,65%
69,35%
39,65%
50,85%
89,93%
Jakie muszę wykonać kroki aby sprawdzić jakie jest prawdopodobieństwo że w następnych próbach może pojawić się wartość powyżej 100%?
Albo inaczej : dane które zamieściłem powyżej , zostały uzyskane przy ustawieniu pewnego parametru na 3%.
Jak obliczyć jaka może być najmniejsza możliwa wartość tego parametru aby prawdopodobieństwa wystąpienia wartości większej niż 100% była mniejsza niż 0,01?
Obliczenia te muszę wykonywać w excelu w odniesieniu do różnych danych.
Z góry dziękuje za naprowadzenie na właściwe tory,
miodzio1988

Test "normalności", prawdopodobieństwo wyjście poza specyfik

Post autor: miodzio1988 »

I gdzie tutaj masz jakiś Test "normalności"?
Jakie muszę wykonać kroki aby sprawdzić jakie jest prawdopodobieństwo że w następnych próbach może pojawić się wartość powyżej 100%?
Najłatwiejszy sposób szacowania takiego pstwa(korzystając z tej próbki, którą masz) to liczenie wystąpień i dzielenie ich przez wszystko. Jest to najłatwiejsza metoda i najmniej skuteczna. Dalej, warto wiedzieć czy będziemy mieli jeszcze jakieś dane na tym poziomie pewnego parametru? I czy coś wiemy o rozkładzie ? Jakieś założenia dodatkowe mamy?
Jak obliczyć jaka może być najmniejsza możliwa wartość tego parametru aby prawdopodobieństwa wystąpienia wartości większej niż 100% była mniejsza niż 0,01?
Zależy czym jest ten parametr. Jeśli byłby to parametr danego rozkładu to luz. Jeśli to jest coś innego to jedynie informacje z próbek mogą nam coś powiedzieć
ODPOWIEDZ