Podoba mi się rozmowa:
-Nie wiesz co to jest zmienna losowa.
- Ty nie wiesz!!
Rozumiesz różnice między zmienną losową, a tym, że dane są układają się w sposób losowy? czy nie?
Bo jak nie to trochę nie mamy o czym dyskutować dalej, a tej odpowiedzi nie chcesz mi udzielić.
że mała zmienność objaśniających jest pozytywna. I mówi to matematyk?
Mała zmienność zmiennej objaśniającej to też "dobra"(czemu " "?) rzecz
Pomyślimy wreszcie trochę?
Napisałem, że jest dobra w naszym przypadku. I jak chwilę pomyślisz to może to zrozumiesz.
Wytłumaczę Ci to, żeby ta rozmowa nie była bez sensu:
Po co w ogóle badamy te założenia? Żeby sobie opisywać
\(\displaystyle{ y}\) za pomocą
\(\displaystyle{ x}\). Banalne, nie? No to bardzo dobrze, że
\(\displaystyle{ x}\) ma małą zmienność, a
\(\displaystyle{ y}\) się układa liniowo. Czemu? No bo
\(\displaystyle{ x}\) nam nie będzie potrzebny do otrzymania informacji o tym jak się
\(\displaystyle{ y}\) będzie zachowywał. Małą ma zmienność, super, więc informacji do tego modelu nie będzie dostarczał, więc spokojnie można go ominąć. Proste, co?
A nasz mistrz, którego nie wiem jakim cudem do firmy zatrudnili, bawi się w proste MNK, gdy mu zmienna \(\displaystyle{ y}\) ewidentnie liniowo się układa. Szacunek. szefowi daj ten temat to stracisz robotę.
I pewnie mając dane:
\(\displaystyle{ 1,2,3,4,5,6,7,8}\)
kolega by wolał mieć dane:
\(\displaystyle{ 4,6,660,13,88888,111111,1}\)
Bo wtedy łatwiej będzie mu napisać co dalej z
\(\displaystyle{ y}\) się będzie działo.
I jeszcze raz zapytam czy znasz różnicę między zmienną objaśnianą, a objaśniającą? Bo wyraźnie mieszasz te pojęcia.
No i byczek mi odpowie wreszcie co to jest ta zmienna losowa czy nie? Definicja z wiki przeraża byczka? No i pokaż nam jak sprawdzałeś, że to jest zmienna losowa To będzie dopiero wyczyn
I jeśli następny post będzie taki jak poprzedni to się pożegnamy, bo nie mam zamiaru z Tobą się w ten sposób bawić. Twoje praktyczne doświadczenie to trochę kpina. Rób sobie jak chcesz swoją pracę, nic mi do tego