W pewnej fabryce zbadano jak kształtuje się średnia wydajność pracy robotników
w zależności od czasu nieprzerwanej pracy. Otrzymano następujące dane (xrczas
nieprzerwanej pracy w godzinach, yrwydajność pracy mierzona liczbą sztuk na godzinę):
Xj 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
yi 18 20 18 17 15 15 14 12 10 10
Podać funkcję regresji i naszkicować jej wykres.
Obliczyć wartości współczynników korelacji liniowej, determinacji oraz indeterminacji.
Zbadać istotność r na poziomie 0,05.
Obliczyć wartości wariancji resztowej i współczynnika zmienności resztowej.
Otrzymane wyniki zinterpretować
Wylosowano 10 ofert sprzedaży mieszkań w Krakowie, odnotowano ich powierzchnię (w metrach kwadratowych) i cenę (w tyś. PLN), otrzymując następujące wyniki:
T0
Powierzchnia 30 33 37 44 47 55 55 57 65 77
Cena 60 90 60 130 110 155 100 120 190 185
X - zmienna objaśniająca
Y- zmienna objaśniana - ^ �.'"�-
Podać funkcję regresji i naszkicować jej wykres.
Obliczyć wartości współczynników korelacji liniowej, determinacji oraz indeterminacji.
Zbadać istotność r na poziomie 0,05.
Obliczyć wartości wariancji resztowej i współczynnika zmienności resztowej.
Otrzymane wyniki zinterpretować.
Zmieniłam temat.
Lady Tilly
Regresja-szacowanie parametrów funkcji.
Regresja-szacowanie parametrów funkcji.
Ostatnio zmieniony 14 lut 2007, o 11:29 przez Chrumcia, łącznie zmieniany 1 raz.
- Lady Tilly
- Użytkownik
- Posty: 3807
- Rejestracja: 4 cze 2005, o 10:29
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: nie wiadomo
- Podziękował: 1 raz
- Pomógł: 712 razy
Regresja-szacowanie parametrów funkcji.
W obu przypadkach występuje regresja liniowa.
W pierwszym przypadku:
\(\displaystyle{ y=-1,097x+20,933}\)
\(\displaystyle{ R^{2}=0,9287}\)
W drugim przypadku:
\(\displaystyle{ y=2,7301x-16,503}\)
\(\displaystyle{ R^{2}=7653}\)
co prawda w obu przypadkach jest tak, ze lepiej dopasowana jest wielomianowa linia regresji, lecz to "lepsze" dopasowanie nie jest zbyt mocno lepsze. Poza tym parametry funkcji regresji liniowej są lepsze do interpretacji.
W pierwszym przypadku:
\(\displaystyle{ y=-1,097x+20,933}\)
\(\displaystyle{ R^{2}=0,9287}\)
W drugim przypadku:
\(\displaystyle{ y=2,7301x-16,503}\)
\(\displaystyle{ R^{2}=7653}\)
co prawda w obu przypadkach jest tak, ze lepiej dopasowana jest wielomianowa linia regresji, lecz to "lepsze" dopasowanie nie jest zbyt mocno lepsze. Poza tym parametry funkcji regresji liniowej są lepsze do interpretacji.
- Puzon
- Użytkownik
- Posty: 130
- Rejestracja: 13 sty 2007, o 16:36
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Stary i Nowy Sącz
- Pomógł: 20 razy
Regresja-szacowanie parametrów funkcji.
od strony 31
lub ogólnie poszukaj metody najmniejszych kwadratów
... rt=10&sa=N
lub ogólnie poszukaj metody najmniejszych kwadratów
Kod: Zaznacz cały
http://www.google.pl/search?q=metoda+na