Test istotności?

[aga199022]

Dla 12 pomiarów ziemniaka odmiany ze względu na zawartość skrobi (%) uzyskano \(\displaystyle{ \sum_{}^{} xi=159,4}\), \(\displaystyle{ \sum_{}^{} (xi-x) ^{2}=31,3.}\) Na podstawie powyższych wyników zbadać czy średnia zawartość skrobi badanej odmiany ziemniaka jest większa niż 13%. Przyjąć \(\displaystyle{ \alpha =0,05}\)

[adeda]

Dla 12 pomiarów ziemniaka odmiany ze względu na zawartość skrobi (%) uzyskano sum_{}^{} xi=159,4, sum_{}^{} (xi-x) ^{2}=31,3. Na podstawie powyższych wyników zbadać czy średnia zawartość skrobi badanej odmiany ziemniaka jest większa niż 13%. Przyjąć alpha =0,05

z danych obliczasz średnią = 13,28
i odchylenie standardowe = 1,61
\(\displaystyle{ H_{0}: m=13}\) przeciw
\(\displaystyle{ H_{1}:m>13}\)
statstyka wyglada tak:
\(\displaystyle{ T= \frac{srednia obliczona - srednia sprawdzana}{odchylenie standardowe} * \sqrt{liczba pomiarow}}\)
zbiór jednostronny więc \(\displaystyle{ \phi(t _{ \alpha } )= \frac{1}{2}- \alpha}\)
jeśli obliczone \(\displaystyle{ T _{empiryczne}}\) jest większe od c \(\displaystyle{ \phi(t _{ \alpha } )}\) to odrzucasz \(\displaystyle{ H_{0}}\), jeśli jest mniejsze to nie masz podstaw do odrzucenia H0