kowariancja sumy zmiennych

Procesy stochastyczne. Sposoby racjonalizowania wielkich ilości informacji. Matematyka w naukach społecznych.
pbl
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1
Rejestracja: 23 wrz 2011, o 14:23
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa

kowariancja sumy zmiennych

Post autor: pbl »

hej

jak policzyć cos takiego:

\(\displaystyle{ cov(X_{1}+X_{2}+...+X_{n}\ , Y_{1}+Y_{2}+...+Y_{n})}\) , wiedząc że

\(\displaystyle{ cov(X_{i},Y_{i}) = 1}\)
Awatar użytkownika
mm34639
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 245
Rejestracja: 28 mar 2005, o 15:24
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 22 razy
Pomógł: 61 razy

kowariancja sumy zmiennych

Post autor: mm34639 »

Z definicji \(\displaystyle{ \textrm{Cov}(X,Y)=\mathbb{E}XY - \mathbb{E}X\mathbb{E}Y}\)

\(\displaystyle{ \mathbb{E}[(X_1+\ldots+X_n)(Y_1+\ldots+Y_n)]}\)=\(\displaystyle{ \mathbb{E}(X_1 Y_1)+\mathbb{E}(X_1 Y_2)\ldots+\mathbb{E}(X_1 Y_n)+\mathbb{E}(X_2 Y_1)+\mathbb{E}(X_2 Y_2)+\ldots+\mathbb{E}(X_n Y_n)}\)
(każdy z każdym)

natomiast \(\displaystyle{ \mathbb{E}(X_1+\ldots+X_n)\mathbb{E}(Y_1+\ldots+ Y_n)=[\mathbb{E}(X_1)+\ldots+\mathbb{E}(X_n)][\mathbb{E}(Y_1)+\ldots+\mathbb{E}(Y_n)]=}\)
\(\displaystyle{ =\mathbb{E}X_1\mathbb{E}Y_1+\mathbb{E}X_1\mathbb{E}Y_2+\ldots+\mathbb{E}X_1\mathbb{E}Y_n+\mathbb{E}X_2\mathbb{E}Y_1+\ldots+\mathbb{E}X_n\mathbb{E}Y_n}\)

Czyli \(\displaystyle{ \textrm{Cov}(\sum_{i-1}^n X_i , \sum_{i=1}^n Y_i)=\sum_{i=1...n \; j=1...n}\textrm{Cov}(X_i,Y_j)=n^2}\)
ODPOWIEDZ