testowanie hipotez - 4 hipotezy zerowe
: 18 lip 2011, o 22:17
Witam,
mam problem z testowaniem hipotez do eksperymentu. Chodzi o pewne cechy podprogramów w dużej populacji. Postaram się to trochę uogólnić, bez zbędnego wprowadzania w temat.
Chodzi o zbadanie cech populacji programów wygenerowanych różnymi algorytmami. Istotny jest procent programów EM i NEM (program może być albo EM albo NEM) w losowej próbce próbce (i w populacji) - to jest badane i na tej podstawie oceniane są algorytmy.
Dana jest populacja, dla której wyliczona została wielkość próbki - 50. (95% poziom pewności).
Badane są 4 algorytmy, więc mam 4 hipotezy zerowe
H0.1: Algorytm A nie ma wpływu na stosunek wygenerowanych programów EM i NEM, w stosunku do metody tradycyjnej.
H0.2: Algorytm B nie ma wpływu na stosunek wygenerowanych programów EM i NEM, w stosunku do metody tradycyjnej.
itd. H0.3 i H0.4.
Hipotezy alternatywne to kolejno H1.1 do H1.4:
H1.1 Algorytm A ma korzystny wpływu na stosunek wygenerowanych programów EM i NEM, w stosunku do metody tradycyjnej.
Wyniki z przeprowadzonych badań są następujące:
Alg. A: 49% poprawy
Alg. B: 58% poprawy
Alg. C: 65% poprawy
Alg. D: 0,03% pogorszenia
Teraz pytanie jak się za to zabrać? Słyszałem coś o korekcji Holm-Bonferroniego dla więcej niż jednej hipotezy, ale nie wiem nawet jak dojść do tego etapu..
Czy potrzebne są jeszcze jakieś dane? Nie jestem pewien czy wszystko podałem.
Pozdrawiam
mam problem z testowaniem hipotez do eksperymentu. Chodzi o pewne cechy podprogramów w dużej populacji. Postaram się to trochę uogólnić, bez zbędnego wprowadzania w temat.
Chodzi o zbadanie cech populacji programów wygenerowanych różnymi algorytmami. Istotny jest procent programów EM i NEM (program może być albo EM albo NEM) w losowej próbce próbce (i w populacji) - to jest badane i na tej podstawie oceniane są algorytmy.
Dana jest populacja, dla której wyliczona została wielkość próbki - 50. (95% poziom pewności).
Badane są 4 algorytmy, więc mam 4 hipotezy zerowe
H0.1: Algorytm A nie ma wpływu na stosunek wygenerowanych programów EM i NEM, w stosunku do metody tradycyjnej.
H0.2: Algorytm B nie ma wpływu na stosunek wygenerowanych programów EM i NEM, w stosunku do metody tradycyjnej.
itd. H0.3 i H0.4.
Hipotezy alternatywne to kolejno H1.1 do H1.4:
H1.1 Algorytm A ma korzystny wpływu na stosunek wygenerowanych programów EM i NEM, w stosunku do metody tradycyjnej.
Wyniki z przeprowadzonych badań są następujące:
Alg. A: 49% poprawy
Alg. B: 58% poprawy
Alg. C: 65% poprawy
Alg. D: 0,03% pogorszenia
Teraz pytanie jak się za to zabrać? Słyszałem coś o korekcji Holm-Bonferroniego dla więcej niż jednej hipotezy, ale nie wiem nawet jak dojść do tego etapu..
Czy potrzebne są jeszcze jakieś dane? Nie jestem pewien czy wszystko podałem.
Pozdrawiam