Załóżmy, że zmienna losowa \(\displaystyle{ X}\), oznaczająca wydajność pewnej metody produkcji, posiada rozkład \(\displaystyle{ N(1.5;0.3)}\). W firmie wprowadzono ulepszenia procesu i zakładając, że nadal \(\displaystyle{ \sigma = 0.3}\), testowano hipotezę \(\displaystyle{ H_{0}: \mu = 1.5}\) względem \(\displaystyle{ H_{1}: \mu > 1.5}\) za pomocą funkcji testowej \(\displaystyle{ t(X_{1},\dots,X_{n})=\bar{X}}\), w ten sposób, że \(\displaystyle{ H_{0}}\) odrzucano, jeśli \(\displaystyle{ \bar{X}>c}\). Wyznaczyć \(\displaystyle{ n}\) i \(\displaystyle{ c}\) takie, by poziom istotności wynosił \(\displaystyle{ \alfa=0.05}\), a moc testu dla \(\displaystyle{ \mu =1.7}\) wynosiła 95%.
Z góry dzięki za pomoc.