Cześć, tak od końca nie wiem czy to faktycznie problem statystyczny ale zapytam, może ktoś coś wie.
Mam taki problem do przemyślenia a kompletnie nie znam się na agregacji modeli:
Załóżmy że jest zbiór trzech modeli klasyfikacyjnych (\(\displaystyle{ {h _{1}, h _{2}, h _{3}}\)) o błędach rzeczywistych odpowiednio \(\displaystyle{ \epsilon_{1}, \epsilon_{2}, \epsilon_{3}}\), z których wszytskie nie przekraczają \(\displaystyle{ \epsilon}\). ROzważmy model \(\displaystyle{ h_{*}}\), który powstał w wyniku głosowania modeli \(\displaystyle{ {h _{1}, h _{2}, h _{3}}\). Czy i ewentualnie pod jakimi warunkami jego błąd nie przekracza \(\displaystyle{ \epsilon}\)? Jaki wpływ na błąd będzie miało zwiększenie ilości głosujących modeli?
Będę wdzięczny nawet za jakieś drobne wskazówki.
Pozdrawiam